Product analyst

О нас

Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.

Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков.

Мы делаем сервисы, которые помогают владельцам недвижимости, застройщикам, агентам и обычным людям оптимизировать рутину поиска и продаж.

Ежемесячная аудитория превышает 21 млн человек.

Офисы компании расположены в Москве, Петербурге и Новосибирске, есть возможность выбрать любой режим посещения или работать вовсе удаленно фулл-тайм.

О продукте

В 2021 году мы запустили новый уникальный сервис - Циан.Сделка. Теперь у профессионалов рынка недвижимости есть возможность осуществить электронную регистрацию права собственности не выхода из дома или офиса.

Сделка — это продукт/сервис внутри нового направления Циан, фактически внутренний стартап - команда профессионалов, в том числе и группа аналитики, в которой открыта позиция продуктового аналитика.

Задачи аналитика

• Разработка и поддержание аналитических витрин в части процесса работы с заявками на подбор риэлтора / процессов оценки и аналитики;
• Продуктовая аналитика / постановка и снятие результатов a/b экспериментов;
• Автоматизация процесса формирования продуктовых и аналитических витрин;

Периодические и проектные задачи

• Написание документации;
• ad-hoc аналитика;
• Формирование BI-отчетов;
• Разработка модели баланса и ценообразования.

Условия

• Возможность прокачаться в аналитике в экспертной команде;
• Мы привыкли говорить на языке целей, а не конкретных проектов, поэтому у тебя будет много свободы, как впрочем и ответственности;
• Гибридный режим работы: можно в офисе в Москве или Петербурге, можно — удалённо;
• 5 d-off в год дополнительно к отпуску;
• Компенсация спорта;
• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны).

Мы видим на этой позиции человека, который

• Имеет высшее естественно-научное/техническое/экономическое образование;
• Имеет опыт от 3х лет в продуктовой аналитике;

знает:

• SQL, Python на хорошем уровне;
• описательную и аналитическую статистику (базово: проверка стат гипотез, регриссионный/дисперсионный/логит-регресионный/многомерный анализ);
• Структуру организации и построения БД, оптимизацию SQL запроса (на распределенной среде – как плюс);
• Как строить и автоматизировать отчетность в какой-либо BI системе;
• Методы дискретной оптимизации;
• преимущество: знает Зкпринцип работы и оптимизации запросов для hive/presto
• преимущество: знает базовые принципы построения и практического применения моделей машинного обучения