Senior Data Scientist / Математик

👋 Привет! Я Ира, рекрутер компании Циан, крупнейшего в России сервиса для поиска недвижимости.

У нас большая команда ML - 20+ человек. Это и сайнтисты и дата инженеры и своя MLOps платформа.

Команда разделена на продуктовые стримы. Т.е. мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления.

Сейчас мы ищем +1 Senior Data Scientist в направление Монетизации.

Задачи

• Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для автоматизации и оптимизации процессов компании
• Участие во внутрикомандных процессах
• Управление командой из 2х человек (Middle DS + Middle Python)
• Развитие процессов MLOps в компании

Проекты

• Построение и внедрение алгоритмов динамического оптимального ценообразования разовых приобретений платных инструментов продвижения
• Построение и внедрение алгоритмов динамического оптимального ценообразования размещения объявлений

Периодически

• Проведение экспериментов сравнения нескольких подходов к динамическому ценообразованию
• Презентация результатов продуктовой команде

Два слова о том, что у нас уже есть

В середине мая мы запускаем в прод первую версию алгоритма (пока на нескольких регионах). Суть модели - восстановление распределения плотности вероятности спроса на наши продукты в зависимости от цены (некоторая аналогия Байесовского вывода) и семплирование Томпсона для выбора оптимальных цен для каждого продукта.

Если эти слова для тебя не пустой звук, нам уже точно будет о чем поговорить :)

Стек

• Пишем преимущественно на python (numpy, scipy, pandas, sklearn, keras, pytorch);
• Активно пользуем экосистему Hadoop (pyspark, phoenix/hbase, hive, kafka), у нас свой кластер;
• Вычислительные ресурсы для разработки: в том числе машины;
• Airflow;
• Для технических метрик - Grafana, для бизнес метрик - Superset.

Мы видим на этой позиции человека, который

• имеет высшее образование. Первый приоритет: МФТИ, Сколтех, МГУ (Мехмат, ВМК), ВШЭ, СПБГУ (ИТМО, Мехмат);
• имеет >= 3 лет опыта. Обязателен опыт доведения ML моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения;
• имеет опыт разработки алгоритмов оптимизации любых бизнес метрик;
• На этой позиции важно уметь изучать литературу (в основном на английском), планировать эксперименты в условиях, когда провести А/Б тест невозможно;
• умеет трезво оценивать свою сферу компетенций и быть открытым к новым знаниям и мнениям экспертов;
• пишет легко читаемый и поддерживаемый код на Python;
• имеет продвинутый уровень в SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
• имеет опыт в Apache стеке: HDFS / Kafka / Spark;
• умеет хорошо построить валидацию, проверить результаты и отвалидировать бизнес-смысл.

Что мы предлагаем

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
• Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.

‼️ Нестрашно, если вы за границей: мы полностью распределенная компания и работаем из разных стран. Если вас не пугает разница во времени, можете работать из любой точки мира.