Backend разработчик (Python)
Прямой работодатель All.agency ( all.agency )
Опыт работы от 1 года до 3х лет
Проект: AI-платформа для рекламного агентства
Формат: удалённо, частичная занятость (20–25 часов в неделю)
Оплата: обсуждается (фикс за этап или почасовая)
🧠 О проекте:
Мы создаём внутренний инструмент для рекламного агентства:
AI-платформу, которая собирает данные о рекламодателях, тендерах, брендах и медиаприсутствии из открытых источников (новости, исследования, тендерные сайты) и на их основе помогает команде:
- находить перспективных клиентов,
- анализировать активность брендов,
- автоматизировать работу отдела продаж.
Это AI-ядро будущего бизнес-ассистента, интегрированного в Telegram и web.
🛠️ Что нужно сделать на 1 этапе (MVP):
Разработать модуль сбора и обработки данных:
- ✅ Спроектировать структуру базы данных (SQLAlchemy ORM): Advertiser, Brand, Mention, Tender, BudgetHistory
- ✅ Настроить парсинг с открытых источников:
- ✅ Импортировать данные из Excel-файлов Mediascope (pivot-таблицы)
- ✅ Настроить базовый matching между сущностями (бренд ↔ упоминание ↔ рекламодатель)
- ✅ Подготовить скрипты запуска, инструкцию, структуру проекта
🔍 Требования:
Технические навыки:
- Отличное знание Python 3.x
- Уверенная работа с SQLAlchemy (или другим ORM)
- Опыт написания парсеров (requests, BeautifulSoup)
- Работа с Excel (pandas, openpyxl)
- Опыт организации ETL-скриптов, логирования, .env
- Понимание архитектуры баз данных
Будет плюсом:
- Опыт работы с рекламным рынком / данными о компаниях
- Навыки entity matching, data cleansing
- Знакомство с LLM, GPT, LangChain, RAG
💼 Условия:
- Формат: удалённо, гибкий график
- Срок MVP-этапа: 1,5–2 недели (с буфером)
- Возможность участвовать в следующих этапах:
📎 Что предоставим:
- Подробное техническое задание
- Пример структуры проекта
- Примеры выгрузок (Excel Mediascope)
- Контакт с автором проекта (стратег рекламного агентства)