Computer Vision Engineer/Инженер

О компании

VizoGen — технологическая компания, разрабатывающая инновационные решения на основе искусственного интеллекта для автоматизации создания высококачественного визуального контента в сфере электронной коммерции. Наши алгоритмы превращают простые фото на телефон в профессиональные изображения, превосходящие требованиям крупнейших маркетплейсов.

Ключевые преимущества

— Экономия времени и бюджета: Запуск генерации контента занимает 5 минут, а снижение затрат превышает 90%, по сравнению с традиционными фотостудиями.

— Потенциал сервиса: Решения уже адаптированы под все Российские маркетплейсы, в ближайшей перспективе адаптация под Amazon, AliExpress, Walmart и другие, рынки 20+ стран.

— Инновационные технологии: Использование нейросетей последнего поколения для автоматизации дизайнерских задач и создания уникальных визуальных стратегий.

Для проекта мы ищем опытного Computer Vision Engineer

Ключевые задачи:

Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения для решения сложных задач в реальном времени.

Проектирование и внедрение моделей для обработки изображений.

Участие в проектировании архитектуры решений с использованием компьютерного зрения.

Исследование и внедрение новых подходов и технологий в области компьютерного зрения.

Разработка критериев оценки качества продукта и написание алгоритмов вычисления их метрик и поиска брака.

Работа с большими данными, включая подготовку, аннотацию и анализ данных для тренировки моделей.

Интеграция алгоритмов в продуктивные системы.

Оценка производительности моделей и их дальнейшая оптимизация для повышения эффективности и точности.

Сотрудничество с кросс-функциональными командами, включая разработчиков, аналитиков данных и инженеров.

Мы ожидаем, что ты:

Имеешь опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет.

Хорошие знания Python на уровне способностей внедрить собственное решение в стороннюю библиотеку.

Отличные знания алгоритмов компьютерного зрения и математических методов, таких как свёрточные нейронные сети (CNN), методы сегментации, детекции объектов, сегментации, поиск брака.

Опыт работы с фреймворками для компьютерного зрения (OpenCV, PyTorch, и т.д.).

Опыт разработки и внедрения решений в продуктивную среду.

Опыт работы с большими объёмами данных и знание методов их обработки.

Опыт работы с GPU-ускорением и оптимизацией моделей.

Опыт управления проектами, связанными с AI (искусственный интеллект).

Знание цикла разработки продуктов и базовые технические знания в области AI, понимание принципов CI/CD, DevOps, MLOps.

Опыт работы с методологиями Agile/Scrum/Kanban.

Знания в области Computer Science, теории вероятностей, математической статистики, ML и DL

Будет плюсом:

Знание методов глубокого обучения (Deep Learning) и transfer learning.

Знание классических алгоритмов ML (бустинги) и как с помощью них решать задачи регрессии

Опыт работы c библиотеками и фреймворками: Gdal, TorchGEO, Hydra

Опыт участия в научных публикациях или исследованиях в области компьютерного зрения.

Что мы предлагаем

• Участие в проекте, изменяющем мир.

• Гибкий график и удаленный формат работы в ИТ компании, которая получает аккредитацию

• Доступ к современным инструментам и вычислительным ресурсам

• Возможность влиять на продукт и реализовывать свои идеи.

• Конкурентоспособную оплату (обсуждается индивидуально в зависимости от

опыта).

• Работа в слаженной команде с опытными коллегами.