ML Engineer

На данный момент Data Scientist.

Мои компетенции и опыт

Опыт работы: 

Data Management нужен доступ к резюме год.
Data Scientist

• Разработка ML-модели классификации для прогнозирования вероятности выбывания субъекта из медицинского исследования. 
  Результат: сокращение затрат на повторный набор субъектов.
• Разработка модели классификации медицинских терминов для автоматизации аннотирования клинических данных. 
  Результат: ускорение ручной работы экспертов в 3 раза, снижение количества ошибок на 23%.
• Разработка RAG-системы. Реализация модуля векторизации текста и сохранения контекста диалога. 
  Результат: уменьшение timespent менеджеров данных в релевантных задачах на 30%.
• Разработка пайплайнов подготовки данных для обучения ML-моделей.
• Построение data quality для валидации входных данных заказчиков
• Проведение статистического анализа данных, проверка нулевой гипотезы, расчёт p-value.

Contented - 2 года и 6 месяцев.
Data Analyst
Основные обязанности:

• Разработка ML-модели оттока клиентов на основе логов пользовательского поведения и транзакционных данных. 
  Результат: снижение churn rate на 12%
• Разработка ML-модели Uplift-моделирования для прогнозирования вероятности отклика клиента.
  Результат: Снижение количества неэффективных звонков на 25%, оптимизация загрузки менеджеров.
• Автоматизация пайплайнов подготовки данных для аналитики и обучения моделей.
• Разработка витрин для визуализации данных, построение дашбордов для бизнес-команд.