Data analyst

На данный момент Не занимаю должность.

Мои компетенции и опыт

Аналитик данных с фокусом на практическое применение аналитики для решения бизнес-задач. Интересны задачи, в которых можно влиять на результат и предлагать улучшения. Также я регулярно повышаю свои навыки владения инструментами аналитика - в текущее время углубляю понимание SQL через leetcode.

Аналитик данных

Последнее место работы (1 год 3 месяца):
Задачи и обязанности:

• Выполнение ad hoc запросов и глубинный анализ данных (логи, метрики) на Python и SQL.
• Сбор и подготовка данных (PostgreSQL, S3) для анализа и отчетности.
• Оптимизация SQL и Python кода (ускорение запросов, снижение нагрузки на БД).
• Построение и поддержка ETL-пайплайнов, автоматизация отчетности.
• Разработка дашбордов в Superset, визуализация результатов.

Достижения:

• Автоматизировал еженедельную, ежемесячную и квартальную отчетность на Python — сократил время аналитиков на рутинные задачи, исключил ручные ошибки.
• Разработал дашборд в Superset с графиками по ошибкам данных — повышение итоговой метрики на 1% за счет своевременного исправления.
• Создал код для формирования выборок данных (признаки, условия, веса) — повысил качество анализа на 1%.
• Создал обучающую документацию в Confluence (Git, анализ данных) — ускорил онбординг новых сотрудников.

Стек: 

Python (pandas, plotly), SQL (PostgreSQL), Superset, S3, Git, Jira, Confluence.

Стажёр-аналитик в МТС.

Предыдущее место (1 год):

Задачи: 

• ежедневная отчетность
• ad-hoc выгрузки
• поддержка дашборда PowerBI
• создание новых метрик и страниц, выявление аномалий.

Стек: SQL (CTE, join-ы), PowerBI (DAX, M), Excel (ВПР, сводные).

Контакты:

Telegram: нужен доступ к резюме
Телефон: нужен доступ к резюме
Email: нужен доступ к резюме