Python Developer

Москва, Россия
Миддл
Информационные технологии • Разработка • Backend • Bash • Python • SQL • Django • PostgreSQL • Redis
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
Есть файл резюме (защищен)
О себе

На данный момент Python Developer.

Мои компетенции и опыт

Разрабатывал backend платформы промышленной безопасности для шахт, разрезов и обогатительных предприятий. Спроектировал и реализовал 20+ интеграций с внешними системами, обеспечивающих мониторинг показателей в реальном времени на 30+ объектах. Клиенты - ЕВРАЗ, ЭЛЬГА, Северная звезда и др.

Стек: Python, Django, Django REST Framework, FastAPI, Celery, Redis, PostgreSQL, WebSocket, pytest, Docker, Linux (Ubuntu), Git, GitHub Actions, Nginx, Gunicorn, Modbus TCP, SOAP API, REST API, MS SQL, Swagger (drf-spectacular), django-silk, Flower.

- Ускорил время ответа ключевых эндпоинтов в нужен доступ к резюме раз: заменил медленный ORM запрос на raw SQL с CTE (2 сек -> 50 мс), применил prefetch_related (106 запросов в БД -> 7, 2 сек -> 100 мс), устранил устаревшую статистику PostgreSQL через ANALYZE (5 сек -> 180 мс).

- Спроектировал и разработал Celery таску с автоперезапуском, побатчевым удалением и накопительной статистикой через Redis: удалил 352 млн строк устаревших данных из продакшен БД за 2 часа без остановки платформы. Устранил переполнение очереди Redis (1 млн+ сообщений) и блокировки БД.

- Перевёл управление Celery задачами с правки .env и рестарта Docker контейнеров на динамический REST API с UI в паре с фронтендером для администраторов: сократил время изменения конфигурации с ~10 минут до мгновенного, исключил остановку платформы. Удалил 15+ переменных окружений и 7 условных блоков из Celery Beat.

- Устранил критическую уязвимость каскадного удаления легаси кода, при удалении сервера могли быть потеряны 150+ сигналов: добавил валидацию удаления и обновления серверов, исправил обработку входных данных от фронтенда, покрыл тестами.

- Самостоятельно расширил поддержку строковых показателей с датчиков в существующей системе мониторинга, расширил схему БД (3 таблицы), добавил определение уровня тревоги, запись в события и отчёты строковых значений. Ранее система учитывала только числовые значения. Запустил в продакшен без нарушения работы системы.

- Перевёл доставку событий мониторинга с двухэтапной схемы (WebSocket сигнал -> GET запрос данных) на прямую пуш модель Django Channels: новые события, закрытие старых и обновление состояний доставляются клиентам мгновенно с первого сообщения, без дополнительных запросов к БД.

- Инициировал и реализовал сервис отправки email с управлением настройками через БД и fallback на конфиг приложения: устранил хардкод учетных данных, смена провайдера без перезапуска платформы.

- Проводил выездное развёртывание системы на производственных объектах клиентов, включая офлайн обновление через экспорт/импорт Docker образов по SSH используя Total Commander.

Основные интеграции: ASC, Traccar, SOWA, Wialon, Scout, SafeZone, RealTrac, Omnicomm, GlONASSsoft, ESMO, Rusguard.

Контакты:
Телеграм: нужен доступ к резюме
GitHub: нужен доступ к резюме


Специализация
Информационные технологииРазработкаBackendBashPythonSQLDjangoPostgreSQLRedis
Отрасль и сфера применения

Уровень
Миддл

Есть файл резюме (защищен)


Интересные кандидаты