QA Perfomance Engineer

На данный момент Инженер нагрузочного тестирования.

Мои компетенции и опыт

июль 2024 г. – сентябрь 2025 г.

ООО «ИБС Экспертиза»

Инженер нагрузочного тестирования

Проект ВТБ

• Организовал процессы нагрузочного тестирования «с нуля»: от разработки тест-планов до координации кросс-функциональных команд.
• Обеспечил актуальность тестовой модели в условиях динамично меняющейся микросервисной архитектуры и требований бизнеса.
• Оптимизировал работу высоконагруженных сервисов в Kubernetes, включая тонкую настройку ресурсов подов и сетевой инфраструктуры.
• Автоматизировал нагрузочные сценарии (JMeter) для комплексных цепочек, охватывающих API, брокеры сообщений и базы данных.
• Внедрил систему сквозного мониторинга на базе Prometheus и Grafana, что позволило сократить время поиска дефектов производительности.
• Диагностировал критические проблемы в PostgreSQL, используя сложные SQL-запросы для анализа состояния БД под нагрузкой.

октябрь 2025 г. — январь 2026 г.

EXPERA DIGITAL IT CONSULTING

Инженер нагрузочного тестирования

• Составление планов тестирования. Разработка артефактов нагрузочного тестирования - методик, профилей нагрузки, описаний тестов и чек-листов. Поддержание методик в актуальном состоянии с учетом изменения архитектуры и новых требований.
• Работа в микросервисной архитектуре k8s- настройка окружений, масштабирования подов и оптимизации работы сервисов под нагрузкой. Анализ влияния сервис-мешей, балансировщиков, ingress-контроллеров и других компонентов Kubernetes на производительность.
• Создание и поддержка скриптов JMeter, покрывающих ключевые бизнес-сценарии, с учетом особенностей API и архитектуры систем – RESTзапросы, сообщения в Kafka, работа с БД. Организация параметризации, корреляции данных, настройки think-time и pacing.
• Работа с мониторингом - Grafana, InfluxDB, Prometheus - Настройка мониторинга целевых систем в процессе нагрузочного тестирования. Отслеживание аппаратных и программных метрик через Prometheus и визуализация в Grafana.
• Работа с БД PostgreSQL - Написание SQL-запросов для подготовки тестовых данных, анализа производительности и диагностики проблем.