Программист/Аналитик

На данный момент Middle Python Developer/Data Analyst.

Мои компетенции и опыт

- Python-разработка: 1,5 года опыта в создании систем промышленной автоматизации (FastAPI, NumPy, pandas)
- Data Engineering: проектирование ETL-пайплайнов для обработки в реальном времени данных от складских систем
- Data Analytics: A/B-тестирование алгоритмов, построение дашбордов (Grafana), метрики производительности (Prometheus)
- Machine Learning: OCR-системы для автоматизации распознавания документов (Tesseract, OpenCV, image processing)
- DevOps: pytest (70% coverage), линтеры (black, pylint, darglint), Sentry для мониторинга, GitLab CI/CD
- Бизнес-результат: оптимизация складских операций для крупного металлургического холдинга с повышением эффективности на 15-20%

Высшее образование:

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва нужен доступ к резюме г)

Факультет робототехники и комплексной автоматизации, РК6 ( нужен доступ к резюме - информатика и вычислительная техника)

Pet-проекты:

1. Система порта: Flask + MySQL + RESTAPI для учета кораблей

2. ML распознавание лиц: OpenCV + маскинг

3. Криптоанализ: Python API-клиент + Pandas для анализа биржевых данных

нужен доступ к резюме агенты: автоматизация с PowerBI интеграцией


1. Консультант Плюс Аналитик (Стажировка)  нужен доступ к резюме  – нужен доступ к резюме г (1 месяц)

Android-разработка в команде на Kotlin + Python-скрипты для анализа данных.

2. МГТУ Н.Э. Баумана Разработчик (Практика)  нужен доступ к резюме – нужен доступ к резюме г (1 месяц)

Система анализа траекторий полетов объектов с улучшением точности прогнозирования: MySQL + Python + алгоритмы на C++ с анализом баллистических параметров, программное построение и анализ графиков.

3. ООО «ТЕКАРА» Junior+ Data Engineer/ML Engineer  нужен доступ к резюме –  нужен доступ к резюме  г (6 месяцев)

E-commerce система управления каталогом: разработка ETL-pipeline для автоматизации товарных каталогов запчастей Python + MySQL. Реализация системы валидации CSV-импорта с HTML-декодированием.

ML: OCRсистема: pipelineоптимизации точности через комплексную предобработку (CLAHE, морфологические преобразования, адаптивная бинаризация) + ensembleподход GoogleCloudVisionAPI, EasyOCR, Tesseract

ML: создание проекта по распознаванию символов элементов запчастей на схемах включающего в себя методы поблочного/посимвольного сканирования с варьированием параметров и с использованием easyocr.

4. ООО «ДАТА-ЦЕНТРАВТОМАТИКА» Middle Python Developer/Data Analyst  нужен доступ к резюме –  нужен доступ к резюме  г (9 месяцев)

Разработка и оптимизация алгоритмов управления складскими операциями:
Разрабатывал систему оптимизации крановых операций на складе крупного металлургического холдинга с использованием FastAPI, NumPy и математического моделирования.
Разработал алгоритм динамического назначения кранов с учетом зон обслуживания и минимизации времени перемещения стальных рулонов в 3D-пространстве.
Создал ETL-пайплайн для обработки данных в реальном времени от складских систем и конвейеров с интеграцией множественных источников.

Аналитика данных и A/B-тестирование складских процессов:
Реализовал A/B-тестирование алгоритмов оптимизации с метриками производительности в Prometheus и построением дашбордов в Grafana, подключил Sentry для автоматического мониторинга исключений.
Внедрил тестирование с pytest (покрытие кода 70%) для валидации корректности алгоритмов назначения и статистического анализа результатов A/B-экспериментов, Sentry для мониторинга исключений.
Проводил сравнительный анализ эффективности различных стратегий перемещения рулонов – минимизации пройденной дистанции или эквивалентной загрузки.

Бизнес-результаты:
Повышение эффективности использования кранов на 15-20% за счет оптимизации алгоритмов назначения.
Сокращение времени простоя оборудования благодаря предиктивной аналитике.
Создание системы мониторинга, позволяющей отслеживать KPI складских операций в реальном времени.
Внедрение A/B-тестирования для непрерывного улучшения складских процессов.