ML CV NLP Engineer

На данный момент ML Engineer.

Мои компетенции и опыт

tg: нужен доступ к резюме

Я инженер в области машинного обучения с опытом работы в проектах компьютерного зрения, обработки естественного языка и продакшн-инфраструктуры. За последние два года я принимал участие в разработке и внедрении решений на стыке медицины, LLM и классических CV/NLP методов — от обучения кастомных моделей до продакшен-сервинга на распределённых GPU.

• В VisionLabs я разрабатывал сервисы сегментации органов и патологий по КТ: оптимизировал инференс, улучшал метрики качества (Dice нужен доступ к резюме +, ROC AUC нужен доступ к резюме ), ускорил препроцессинг на 30%, внедрял semi-supervised подходы и активно работал над инфраструктурой MLOps. Я также проводил рефакторинг продового кода и обучал новых членов команды.
• До этого в Контуре я занимался NLP-задачами: обучал классификаторы пользовательских запросов, автоматизировал извлечение данных из документов с помощью LLM, ускорял пайплайны на GPU и участвовал в дообучении и квантовании больших языковых моделей (в т.ч. LoRA, QLoRA). Мои решения улучшили точность понимания потребностей клиентов и ускорили обработку данных.

Я владею широким стеком: PyTorch, Transformers, DeepSpeed, vLLM, FastAPI, Kafka, Docker и другими. Знаком с RAG, PEFT, сегментацией 3D-данных, inference-оптимизациями (TensorRT, ONNX) и построением мониторинга.

Сейчас я продолжаю обучение в магистратуре СПбГУ по направлению «Компьютерные и информационные науки», совмещая теоретические знания с практической инженерной работой.

Я заинтересован в возможности применить свои знания и опыт в вашей команде, в задачах, где требуется баланс инженерного подхода, глубины в DL/LLM и продуктивной работы в продакшне. Буду рад возможности обсудить, как могу быть полезен вашей компании.