Entry/middle python developer

На данный момент Фриланс.

Мои компетенции и опыт

О себе:

Разработчик с 4+ годами опыта, специализируюсь на алгоритмической торговле и высоконагруженных системах. Начинал с backend-разработки (Python, API, оптимизация), затем 3 года работал quantitative developer'ом в проп-трейдинге: разрабатывал торговые алгоритмы, писал высокопроизводительные коннекторы к биржам (MOEX/SPBX), создавал оптимизированные библиотеки для работы с рыночными данными (NumPy/Rust). Имею опыт low-level оптимизаций и работы с большими объемами данных. Ищу интересные задачи, готов к релокации.
Место работы покинул из за невозможности релокации, в данный момент проблем не испытываю.
Гит не прокачан, писал в основном коммерцию. Могу так что-то показать/рассказать, много либ знаю, почти все.
(pandas numpy matplotlib seaborn tensorflow pytorch socket requests beautifulsoup selenium fastapi flask django opencv pillow pygame pydantic pytest asyncio aiohttp docker boto3 scrapy spacy plotly dash) 
Это навскидку.

Формальное резюме:

Разработчик с опытом в quantitative trading, оптимизации высоконагруженных систем и low-level программировании.
Специализация: алгоритмическая торговля, обработка больших данных, ускорение Python-кода через Rust/C++, low-latency оптимизации.

Опыт работы

Quantitative Python Developer

Проп-трейдинговая фирма 

Разработка и оптимизация торговых алгоритмов для биржевой торговли.

Обработка и анализ больших объёмов биржевых данных (tick data, order books).

Low-level оптимизация Python-кода через интеграцию с Rust (ускорение критических участков в 10x-20x).

Реализация event-driven архитектуры для торговых стратегий.

Работа с multithreading/asyncio для снижения задержек в trading pipeline.

Парсинг и обработка рыночных данных (FIX/ITCH/OUCH протоколы).

Backend Developer

IT-компания

Разработка REST API для высоконагруженных сервисов.

Написание unit/integration тестов (pytest, unittest).

Рефакторинг legacy-кода, улучшение производительности.

Ключевые навыки (Hard Skills)

Языки: Python (Pandas, NumPy, asyncio), Rust (базовый уровень), SQL, lua, java, kotlin

Quant/HFT: Алгоритмическая торговля, market data processing, backtesting

Оптимизация: Профилирование (VTune), multithreading

Инфраструктура: Docker, Linux