Python Developer

На данный момент Python Developer.

Мои компетенции и опыт

Я backend-разработчик с 3-мя годами коммерческой разработки на Python и FastAPI.

Последнее место работы - Новосибирский Научно-Технический Центр - компания, занимающаяся разработкой ПО для нефтегазовой отрасли. Я работала над проектами, связанными c автоматизацией и оптимизацией процессов добычи нефти и газа.

Обязанности:

- Разработка и поддержка сервиса для диспетчеризации, приоритизации и запуска расчётных сценариев в системе цифрового двойника месторождения, с использованием aiohttp/FastAPI, GraphQL, PostgreSQL, SQLAlchemy ORM и asyncio.

- Проектирование и реализация алгоритмов оптимизации процессов нефтедобычи.

- Визуализация данных с применением Plotly для улучшения восприятия и анализа данных.

- Создание сервиса для построения расписания технических работ на скважинах с применением aiohttp, asyncio, GraphQL, PostgreSQL, OR-tools.

- Решение задачи сопоставления кривых каротажных измерений по глубине с использованием нейросетевых моделей и предобработки данных.

- Проведение анализа требований заказчика и постановка задач для команды разработчиков, использование pytest для тестирования. Составление документации. 

Достижения:

- Внедрила бесшовное интегрированное моделирование наземной сети и скважин; разработала и реализовала сценарии прогнозирования и оптимизации добычи, что позволило улучшить управление ресурсами и повысить эффективность принимаемых решений по управлению разработкой месторождения (в команде из 4-х backend-разработчиков, для ПАО «Роснефть»).

- Сгенерировала интерактивные визуализации сложных данных с помощью библиотеки Plotly, что позволило оперативно и наглядно демонстрировать возможности расчётного ядра системы заказчикам.

- Успешно перевела сложный Excel-шаблон с VBA-макросами в backend на Python, обеспечив точный прогноз добычи углеводородов на месторождении (для ПАО «Роснефть»).

- Реализовала алгоритм планирования комплексных технических работ на скважинах, что Резюме обновлено 8 июля 2025 в 08:39 позволило заказчику эффективно управлять ресурсами и временем (для ПАО «Газпром нефть»).

Стек технологий: Python, FastAPI, aiohttp, asyncio, pytest, PostgreSQL, GraphQL, Docker, SQLAlchemy ORM, Alembic, Kafka, RabbitMQ, Plotly, OR-tools, pandas, BeautifulSoup, Git, Pydantic, Celery, Redis, aiogram.

Дополнительная информация и контакты для связи представлены в приложенном резюме.