LLM/AI Engineer (Python)

На данный момент Инженер.

Мои компетенции и опыт

• Развиваюсь в направлении AI-интеграций и работы с LLM-инструментами
• Имею опыт разработки и развертывания RAG-системы с использованием LangChain/LangGraph/LangSmith:
• Реализовал пайплайн обработки docx-документов, генерации эмбеддингов (Google Gemini Embeddings), векторного поиска (FAISS) и интеграции с LLM через Groq API (LLaMA3).
• Интегрировал RAG-систему с Telegram через no-code (n8n) и туннелирование с помощью ngrok; также настроил простую веб-оболочку на FastAPI и HTML/JS.
• Работал с API OpenAI и Gemini, понимаю архитектуру RAG, а также принципы работы эмбеддингов, ретриверов и агентов.
• Работаю с Python (pandas), Jupyter Notebook, VS Code, Visual Studio, Git и GitHub.
• Понимаю основы ООП, ранее разрабатывал небольшие десктоп-приложения на C# (WPF) и Python.