Руководитель отдела данных и аналитики Head of Data / Director of Data (Engineering Analytics)

Москва, Россия
Тимлид/Руководитель группы • Руководитель отдела/подразделения • Директор
Аналитика, Data Science, Big Data • Яндекс.Метрика • Google Analytics • Google Tag Manager • FB/Instagram API • Firebase • Amplitude • AppsFlyer • OLAP • PowerBI • Tableau • METABASE • Аналитик • Инженер • Менеджер • Разработчик • Data Science • Machine Learning • Marketing аналитика • Product аналитика • Системный анализ • Python • Go • Bash • SQL • Apache Spark • Hadoop • MapReduce • Amazon Redshift • ClickHouse • Google BigQuery • Greenplum • Hive • MongoDB • OLAP • Map Reduce • PostgreSQL
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы более 5 лет
от 450 000 до 600 000 ₽
Есть файл резюме (защищен)
О себе

На данный момент Head of Data Platform.

Мои компетенции и опыт

Более 8 лет работаю с данными: от разработки ML/DL-моделей (NLP, клиентский скоринг в финтехе) до построения масштабируемых data-платформ и архитектур. Последние годы специализируюсь на управлении командами (от 3 до 20 человек) и развитии процессов в малых и средних компаниях: выстраивал DWH, Data Lake и событийную аналитику, внедрял сквозную аналитику, автоматизацию отчётности и облачные data-платформы. Имею опыт внедрения практик Master Data Management (deduplication, householding, унификация справочников) и Data Governance (data catalog, lineage, quality monitoring)

 

Обладаю экспертизой в:

- Data Strategy & Architecture: выбор технологических решений, проектирование DWH и data-платформ (on-prem и GCP), использование нотаций и методологий моделирования данных (ER, Data Vault 2.0, Kimball, Inmon).

- Leadership & People Management: формирование и развитие команд (data engineers, analysts, data scientists), внедрение гибких методологий (Agile/Scrum/Kanban), менторинг и обучение.

- Data Engineering & Analytics: построение ETL/ELT пайплайнов (Airflow, dbt, Dataflow), оркестрация процессов, CI/CD, контроль качества данных (Great Expectations), мониторинг (Grafana, Prometheus).

- Machine Learning: опыт более 4 лет (NLP, финтех-скоринг, классификация и выявление аномалий), применение Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Spark MLlib.

- Technical Skills: Python, SQL (PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse, BigQuery), Kafka, Pub/Sub, Docker, Kubernetes, Git/GitLab CI, Tableau/Looker Studio/Redash, GA/Amplitude/GTM, Great Expectations, Data Hub, dbt, MLflow, GCP Data Catalog, GCP, AWS, Hadoop, Hive, Spark, Avro, bash, Flask.



Есть файл резюме (защищен)


Интересные кандидаты