Data Analyst

На данный момент Аналитик данных.

Мои компетенции и опыт

Зубков Алексей Алексеевич 

нужен доступ к резюме | нужен доступ к резюме | Москва | Telegram: нужен доступ к резюме | GitHub: нужен доступ к резюме Обо мне: 

Продуктовый и дата аналитик с опытом автоматизации аналитических процессов и внедрения метрик эффективности. Сфокусирован на повышении конверсии и прозрачности продуктовых решений через A/B-тесты, дашборды и аналитические гипотезы. 

Интересуюсь развитием в сторону ведущего аналитика / аналитика-продукта, готов брать ответственность за результат и менторить младших коллег. 

Навыки: 

• Аналитика и моделирование: продуктовые метрики, когортный анализ, воронки, A/B-тестирование, статистика (t-test, chi-square, bootstrap) 
• Python: Pandas, NumPy, matplotlib, seaborn, scikit-learn (feature engineering, классификация, регрессия) 
• SQL: оптимизация запросов, оконные функции, подзапросы, аналитика в ClickHouseи PostgreSQL
• BI: Power BI, Yandex DataLens, Google Data Studio (дашборды, DAX, визуализация) 
• ETL / автоматизация: настройка пайплайнов, регулярная выгрузка и трансформация данных, cron-jobs, API интеграции 
• Коммуникация: презентация результатов, постановка задач разработчикам, участие в формировании продуктовой стратегии 
• ML: классификация, регрессия, обработка признаков, обучение и валидация моделей (scikit-learn); применение ML-методов для анализа пользовательского поведения и прогнозирования метрик.

Опыт: 

Аналитик данных  

ГКУ МЦРСТ, Москва (окт нужен доступ к резюме янв 2025) 

• Автоматизировал сбор и обработку данных (Python, SQL) - сократил время подготовки отчетов с 2 днеи до 1 дня (−40%). 
• Внедрил систему KPI и интерактивные дашборды в Power BI - повысил прозрачность процессов и сократил время на согласования на 30%. 
• Запустил серию A/B-тестов интерфейса - рост конверсии ключевых сценариев на 12–15%. 
• Настроил мониторинг качества данных, обеспечив регулярный контроль и алерты по SLA. 

Data Analyst 

Agile, digital-агентство (март 2022 – окт 2024)

• Анализировал пользовательские данные сайтов клиентов (SQL, GA, CRM), создавал дашборды (PowerBI, GoogleDataStudio) - время принятия решений сократилось на 25%. 
• Проводил A/B-тесты лендингов и рекламных креативов - увеличение CTR на 18%, конверсии на 10%.
• Автоматизировал отчетность (Python, SQL) - сократил ручной труд в 4 раза. 
• Участвовал в роли системного аналитика: собирал требования от маркетинга и клиентов, формализовал бизнес-логику и контролировал реализацию задач разработчиками 

Образование: 

Московский авиационный институт (НИУ) 

Бакалавр — Прикладная информатика

Магистратура — Информатика и вычислительная техника (ожид. 2026) 

Почему я подхожу:  

• Реализовал аналитические проекты полного цикла - от сбора данных до внедрения продуктовых решений. 
• Умею соединять продуктовую и техническую стороны: строю дашборды, автоматизирую отчетность и предлагаю метрики роста. 
• Проактивен: предлагаю гипотезы, запускаю A/B-тесты, оцениваю влияние на бизнес-метрики. 
• Готов развиваться в направлении ведущего аналитика и участвовать в менторстве команды.