Python Developer

На данный момент Python Developer.

Мои компетенции и опыт

Python Developer

Опыт работы — 4 года

Август 2023 — по настоящее время (2 года 1 месяц)

Aviasales

Python Developer, команда Интеграций и работы с партнерами

Крупнейшая в России поисковая система авиабилетов и отелей (1млн+ запросов ежедневно). Работала в команде, которая отвечает за весь цикл взаимодействия с внешними поставщиками авиабилетов и отелей: от подключения до обеспечения бесперебойной работы.

• Повысила отказоустойчивость системы сбора предложений от внешних поставщиков, внедрив паттерн Circuit Breaker в сервис для опроса поставщиков.
• Разработала и внедрила дополнительный слой кэширования на Redis для часто запрашиваемых данных от партнеров, благодаря чему снизилась нагрузка на внешние API и ускорилась выдача с 4.3 до 1.8 секунд.
• Вынесла логику нормализации данных от поставщиков (валюты, аэропорты, типы самолетов) в отдельный микросервис на FastAPI, который стал единым источником для других сервисов, обеспечив консистентность данных по поисковой системе.
• Доработала сервис-продюсер для публикации событий в Kafka (фантомные офферы, SLA-метрики), что помогло аналитикам глубже отслеживать поведение поставщиков.

Стек: Python, FastAPI, SQLAlchemy, aiohttp, PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, Git, Kubernetes.

Октябрь 2021 — Июль нужен доступ к резюме год 9 месяцев)

Lamoda

Python Developer, команда Управления каталогом и ценообразованием

Крупная онлайн-платформа по продаже одежды и товаров для дома с многомиллионным потоком товаров и сотнями поставщиков. Работала в команде, которая отвечала за полный цикл работы с товарным каталогом и ценообразованием: от загрузки данных от поставщиков до формирования финальной витрины для пользователей и передачи данных во внешние маркетплейсы.

• Разрабатывала асинхронный сервис на FastAPI для импорта и валидации каталогов товаров от поставщиков. Отвечала за реализацию модуля валидации данных и написание тестов для него.
• Развивала внутренний API (FastAPI) для отдела маркетинга. Добавляла новые эндпоинты для получения аналитических срезов по продажам и управления промо-материалами, участвовала в написании документации.
• Оптимизировала SQL-запросы, которые генерировали фиды для внешних маркетинговых площадок (например, Яндекс.Маркет), сократив время выгрузки с 16 до 11 минут (-31%) на типовом каталоге.

Стек: Python, FastAPI, Pydantic, pytest, PostgreSQL, SQLAlchemy, Redis, Kafka, Docker.