Python Developer

На данный момент Python Developer.

Мои компетенции и опыт

Backend разработчик (Python, Django, FastAPI) c 3+ годами опыта в веб-разработке.
Разрабатывал и сопровождал сервисы, проектировал архитектуру коммерческих проектов, оптимизировал производительность, настраивал CI/CD.

Территориально нахожусь не в РФ.

Dinord

Python Инженер-разработчик

Май 2024 — По настоящее время

Разработка и сопровождение внутреннего продукта, который позволяет в режиме реального времени отслеживать потребление и утилизацию ресурсов, своевременно осуществлять финансовый контроль и анализ затрат на IT инфраструктуру.

1. Сервис backend части web приложения основного продукта.

• Временно исполнял обязанности тимлида в команде из 3 человек, выстраивая рабочие процессы как внутри команды, так и вне;
• Реализовал бизнес логику сбора данных метрик в иерархическом порядке вложенности виртуальных объектов и расчета затрат по ним;
• Разработал и реализовал хранение исторических данных с ежедневным сохранением снапшотов связей объектов;
• Проводил рефакторинг кода с целью повышения его качества, читаемости и производительности;
• Улучшил производительность сервиса путем оптимизации запросов к базам данных, к сторонним сервисам и их кеширования;
• Документировал новые разработанные API;
• Принимал участие в решениях задач проекта;
• Сопровождал релизы версий, проводил хот фиксы в критические моменты;
• Тестировал и отлаживал разработанные решения.

Стек технологий: Python, Django REST Framework, aiohttp, Celery, Swagger, PostgreSQL, RabbitMQ, Git, Docker, Postman.

2. Сервис email рассылки уведомлений и/или отчетов в форматах pdf и xls.

• Реализовал алгоритм парсинга и валидации данных, с последующим их преобразованием в отчеты формата pdf, xls и отправки на электронную почту пользователей;
• Обновил и доработал техническую документацию сервиса.

Стек технологий: Python, FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, Swagger, pytest, PostgreSQL, RabbitMQ, Git, Docker.

Akticom

Python backend developer

Ноябрь 2021 — Апрель 2024

Разработка различных внутренних сервисов для автоматизации бизнес-процессов финтеха с последующими интеграциями с микрофинансовыми организациями.

1. Сервис для криптографического подписания запросов кредитных историй от НБКИ и обработки полученных данных в скоринг системе.

• Реализовал интеграционный контур с НБКИ с криптографической подписью запросов кредитных историй и обработки полученных данных в скоринг системе;
• Интегрировал S3 Yandex Cloud и реализовал перенос данных из PostgreSQL оптимизацией хранения и безопасного доступа;
• Реализовал бизнес-логику кредитного скоринга заемщиков и переходы на новые форматы обмена данными клиентов с внешними партнерами;
• Управлял наполнением и систематизацией базы данных, обеспечил ее актуальность и структурированность;
• Улучшил производительность сервиса путем оптимизации запросов к базам данных и их кеширования;
• Проводил рефакторинг кода с целью повышения его качества, читаемости и производительности;
• Сопровождал релизы версий, проводил хот фиксы в критические моменты;
• Тестировал и отлаживал разработанные решения.

Cтек технологий: Python, Django, Django REST Framework, FastAPI, SQLAlchemy, Celery, Flower, Swagger, pytest, PostgreSQL, RabbitMQ, Git, Docker, Yandex S3, Postman.

2. Сервис таргетинга услуг для клиентов микрозаймовых организаций.

• Участвовал в проектировании архитектуры и дизайн решений сервиса;
• Разработал механизм целостности и защиты клиентских данных;
• Спроектировал верхнеуровневую архитектуру базы данных, начиная от определения структуры, заканчивая её нормализацией;
• Выстраивал синхронные/асинхронные интеграции со смежными системами;
• Настроил CI/CD и необходимое окружение на серверах.

Стек технологий: Python, Django, Django REST Framework, Celery, Flower, Swagger, pytest, PostgreSQL, Redis, Git, Docker, Postman.

3. Сервис внутреннего документооборота.

• Реализовал алгоритм парсинга, валидации и преобразования xml, xls документов c последующим сохранением информации в базы данных;
• Обновил и доработал техническую документацию сервиса;
• Увеличил покрытие тестами на 18% (оценка с помощью библиотеки coverage).

Стек технологий: Python, Django, Django REST Framework, Celery, Flower, Swagger, pytest, PostgreSQL, Redis, Git, Docker.

4. Сервис алертинга.

• Реализовал Telegram-алертинги доступности сервисов и системных ресурсов, что уменьшило время реакции на инциденты и предотвращало простои;
• Расширил функционал Telegram-алертингов, добавив возможность параметризации уведомлений;
• Разработал мониторинг количества свободного места на сервере (aiogram, aioschedule) с гибкой системой уведомлений.

Стек технологий: Python, aiogram, aioschedule, pytest, Git.