Data Scientist

Москва (Москва), Россия
Стажер • Джуниор
Аналитика, Data Science, Big Data • Data scientist • Аналитик • Data Science • Machine Learning • Python • R • SQL • Torch AI • ClickHouse • PostgreSQL
Удаленная работа • Частичная занятость • Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
Есть файл резюме (защищен)
О себе

На данный момент Старший консультант-исследователь.

Мои компетенции и опыт

Я специализируюсь на анализе данных и применении методов машинного обучения для решения практических задач бизнеса и науки. Мой путь в аналитике начался в НИУ ВШЭ на факультете психологии, где я занималась обработкой и интерпретацией данных эмпирических исследований. После университета работала в бизнес-консалтинге, где сочетала навыки работы с данными и управления проектами. Это позволило мне развить умение понимать бизнес-задачи, трансформировать их в аналитические гипотезы и предоставлять заказчикам результаты, адаптированные под их цели.

Уверенно работаю с данными в Python и SQL, умею собирать, очищать и систематизировать большие массивы, анализировать данные и обучать модели регрессии, классификации. Знаю основы статистики и прогнозирования, участвовала в Kaggle-проектах и реализовала собственные задачи по обработке и визуализации данных. Уверенно владею Excel, включая формулы массива, сводные таблицы и макросы VBA. Имею опыт анализа данных с использованием R и SPSS.

В 2024 году окончила программу "Специалист Data Science" в Яндекс.Практикуме. В рамках обучения реализовала 14 полноценных проектов, включающих:

  • исследовательский анализ данных;
  • прогнозирование временных рядов;
  • построение линейных и нелинейных моделей регрессии;
  • задачи классификации;
  • компьютерное зрение;
  • обработку текстов.

Технологии и инструменты: Python, R, pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, пайплайны, CatBoost, LightGBM, PyTorch, transformers (BERT, BERTweet), Prophet, EconML, ResNet, UNet, YOLO, ViT, CLIP. 

Сильные стороны:

  • умение структурировать задачи и выстраивать архитектуру проектов;
  • опыт проведения количественных и качественных исследований;
  • развитые soft skills и клиентоориентированность;
  • способность адаптировать технические решения под бизнес-потребности.

Моя цель — применять аналитические и ML-инструменты для решения реальных задач бизнеса, создавая решения, которые приносят измеримую ценность.

Заинтересована в позициях Аналитик данных или Data Scientist. Нахожусь в активном поиске работы.

Есть дополнительная информация

Вы увидите полное резюме как только у вас будет доступ



Есть файл резюме (защищен)


Интересные кандидаты