Middle/senior/TeamLead Python Developer

На данный момент TeamLead Python Developer AI Engineer.

Мои компетенции и опыт

Я Python-разработчик с фокусом на архитектуру, AI/LLM и высоконагруженные бэкенды. За последние годы спроектировал и вывел в прод сложные системы, которые приносят бизнесу измеримый эффект: сокращение ручных операций, рост SLA и предсказуемость релизов. Умею ставить техническую стратегию, декомпозировать и доводить до результата. Люблю прозрачные метрики, чистый код и продуманную эксплуатацию.

Последние проекты и результаты

- ЗонируемРФ, TeamLead & AI Engineer
Построил AI-модуль для автоматизации клиентских коммуникаций в CRM: мультиагентные сценарии с формализованными интентами и строгим JSON-контрактом, RAG на Qdrant, безопасные фолбэки. Стабилизировал SLA первого ответа до ≤ 2 минут, автоматизировал переводы стадий и создание только осмысленных задач, внедрил ретраи, backoff и идемпотентность. Сделал веб-трейсинг решений и аудиторский журнал, чтобы продуктом было удобно управлять и масштабировать. Стек: Python, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Qdrant, OpenAI API, Bitrix24 REST, RabbitMQ, WebSockets, Docker, CI/CD.

- WispDream, Middle Python Backend Developer
С нуля спроектировал бэкенд стриминговой платформы уровня аналогов Twitch. Платформа выдерживает > нужен доступ к резюме RPS при SLA 99.9, ускорили time-to-market новых фич на 25 и повысили стабильность на 40 за счёт строгой транзакционной модели, грамотной схемы БД и автоматизации CI/CD. Стек: FastAPI, SQLAlchemy async, Alembic, AIOHTTP, PostgreSQL, Redis, Celery, RabbitMQ, S3, Cloudflare API, Docker, GitHub Actions.

- BotForge Systems, Middle Python Backend Developer
Развивал высоконагруженных Telegram-ботов. Спроектировал устойчивую очередь на Celery, интеграции с внешними API и классификацию обращений через LLM, что позволило обслуживать 10к пользователей без деградации скорости и качества ответов. Настроил мониторинг, алерты и процесс релизов.

Чем полезен

- Архитектура и масштабирование: от чистого листа до стабильного продакшена с SLO/SLA, канареечными релизами и observability.
- AI/LLM-флоу под бизнес: мультиагентные пайплайны, RAG, строгие JSON-контракты, контроль стоимости и качества ответов.
- Высокая нагрузка и данные: транзакционные модели, индексы, профилирование запросов, очереди, кеши, идемпотентность.
- Процессы и лидерство: техстратегия, приоритизация, код-ревью, онбординг, документация, разбор инцидентов.

Ищу роль Middle/Senior/Lead Python Backend или AI Engineer, где нужно быстро превратить идею в устойчивый продукт, масштабировать архитектуру, навести прозрачность в метриках и сделать так, чтобы система надёжно зарабатывала деньги. Готов брать ответственность за результат и показывать эффект в цифрах с первого месяца.