Продуктовый аналитик

На данный момент Продуктовый аналитик.

Мои компетенции и опыт

Стек:

SQL (ClickHouse, PostgreSQL, MySQL), Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels), трекинг событий и продуктовая аналитика (AppMetrica, Яндекс.Метрика), BI (DataLens/Power BI/Superset), Airflow, Git, Excel (сложные формулы, сводные)

Навыки:

- Сильный SQL и Python: от ad-hoc аналитики и витрин до автоматизации отчетности и пайплайнов (ETL/ELT)

- Построение продуктовой аналитики: событийная модель, знание метрик (DAU/WAU/MAU, ретеншн, конверсия, ARPPU, NPS, SLA)

- A/B-тестирование end-to-end: дизайн, стратификация, CUPED, сплитование трафика, расчет мощности/MDE, интерпретация результатов

- Визуализация: дашборды, алерты на дагах в Airflow в почту/тг

Основные задачи:

- Исследовал поведение пользователей в мобильном приложении и веб-банке: строил воронки, когорты и ретеншн, находил точки роста и узкие места в сценариях (онбординг, платежи, переводы, маркетплейс услуг).

- Проводил аудит текущей разметки событий и проектировал новую: единый словарь событий, схемы параметров, атрибуция; готовил ТЗ на внедрение трекинга в AppMetrica и Яндекс.Метрике, валидировал качество данных.

- Планировал и считал результаты A/B-тестов по запросам команд: определял метрики-цели/защитные метрики, делал стратификацию, применял CUPED, оформлял выводы и рекомендации.

- Выстраивал систему метрик продукта: северная звезда (North Star), иерархия показателей, SLA/алерты; обеспечивал единообразие расчетов через витрины и BI-модели.

- Генерировал и проверял продуктовые гипотезы: от приоритизации до запуска экспериментов и пост-анализов

- Формировал дашборды для автоматизации отчетности в DataLens/Power BI/Superset, настраивал регулярные выгрузки и алерты; сокращал ручные операции и снижал риск ошибок.

- Выступал локомотивом продуктовых команд со стороны аналитики: принимал участие в спринт-планировании, помогал принимать решения на основе данных, сопровождал фичи от идеи до измеримого эффекта.

TG: artemvers1nin