Junior Data Analyst
Сочи, РоссияДжуниор
Удаленная работа
Опыт работы менее 1 года
Опыт работы менее 1 года
Короткая ссылка: gkjb.ru/g12Yv
О себе
На данный момент Специалист отдела удовлетворенности пользователей.
Мои компетенции и опыт
Привет. Я начинающий Data Analyst с бэкграундом в операционном управлении и клиентском опыте. Умею находить в данных точки роста, проактивно решать проблемы и доносить идеи до разных отделов. В работе люблю цифры, а в жизни — спорт (КМС по волейболу), хорошее кино, свою собаку и Кавказские горы.
В поиске позиции, где мой аналитический склад ума и опыт принесут реальную пользу.
Прошлое и текущее место работы: Omni Magnit
Обязанности на прошлом месте работы:
- Настроил и контролировал процесс сбора метрики CSAT по всем каналам поддержки, обеспечивая полноту и достоверность данных для анализа.
- Проводил глубокий анализ данных об удовлетворенности для выявления ключевых проблемных зон и формирования гипотез по улучшению клиентского опыта.
- Реализовывал полный цикл улучшений основанных на анализе данных: от формирования гипотез и планирования RoadMap до проведения A/B тестов и оценки эффективности внедренных решений.
- Разрабатывал и внедрял интерактивные дашборды в DataLens для визуализации ключевых метрик, что обеспечило прозрачность данных для руководителей и сотрудников.
- Координировал работу с командой поддержки, предоставляя аналитическую отчетность и данные для точечного исправления ошибок операторов.
- Систематизировал данные об оценках, что повысило эффективность их последующего анализа и выявления тенденций.
- Ведение и приоритизация задач в Jira, координация работы по проектам повышения качества обслуживания.
- Документирование методик анализа, результатов исследований в Confluence для создания базы знаний
Достижения:
Проактивное предотвращение падения CSAT в период пиковой нагрузки
Спрогнозировать и предотвратить катастрофическое падение CSAT и срыв логистических процессов на ноябрь/декабрь 2024. На основе данных я выявил критическое расхождение: плановую нагрузку (70 тыс. заказов/день) превышал операционные мощности склада (45 тыс. заказов/день), что грозило лавинообразным накоплением переносов заказов.
Действия:
- На основе операционных и маркетинговых данных спрогнозировал разрыв между плановым спросом и производственными мощностями, инициировав упреждающие меры.
- Разработал и внедрил комплексный план из 13+ задач, координируя работу отделов аналитики, маркетинга, склада, логистики, мониторинга, найма и колл-центра.
- Реализовал превентивные коммуникационные сценарии на основе анализа поведения клиентов (проактивные оповещения, сообщения в приложении), что снизило нагрузку на поддержку.
- Инициировал временное изменение логистической модели со склада до самых крупных ПВЗ, что ускорило процесс доставки
- Проработал с маркетингом план равномерного распределения промо-нагрузки для сглаживания пиков спроса.
Результат:
Благодаря проактивным действиям удалось минимизировать негативное влияние на клиентский опыт, не допустив падения CSAT в пиковый период.
Интересные кандидаты
- сD
специалист data science, ML-разработка
relocate remote office - са
- рСremote
- па
продуктовый аналитик, data scientist
relocate remote parttime office - мJ
младший (junior) разработчик с++
remote - гд
графический дизайнер, коммуникационный дизайнер (junior)
remote - аSoffice
- ФА
ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИТИК / КРЕДИТНЫЙ АНАЛИТИК / СПЕЦИАЛИСТ ПО РИСКАМ (RISK ANALYST) / АНДЕРРАЙТЕР
remote office - ТQ
Тестировщик/Junior QA Engineer
remote parttime office - ТП
Тестировщик ПО, Junior, Manual
remote
