Тестировщик ПО
Москва, Российская ФедерацияМиддл • Сеньор
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 летот 150 000 до 180 000 ₽
Опыт работы от 3 до 5 летот 150 000 до 180 000 ₽
Есть файл резюме (защищен)
Короткая ссылка: gkjb.ru/g12p3
О себе
На данный момент Тестировщик ПО.
Мои компетенции и опыт
Последние годы я работал QA Engineer / SDET в нескольких продуктах с высокой технической сложностью — корпоративные CRM-платформы, e-commerce, AI-приложения и внутренние бизнес-системы. Основной фокус моей работы — комплексное тестирование, автоматизация, повышение стабильности релизов и улучшение процессов качества внутри команд.
Обязанности:
1) Проводил полный цикл тестирования: функциональное, регрессионное, интеграционное, API и мобильное тестирование.
2) Анализировал требования, формировал тест-планы, чек-листы и стратегию тестирования.
3) Разрабатывал автотесты на Python, Java и JavaScript (Selenium, PyTest, Playwright, Cypress).
4) Настраивал и поддерживал CI/CD-пайплайны (Jenkins, GitHub Actions), включая nightly-regression и smoke-проверки перед релизами.
5) Проверял корректность данных и backend-логику через сложные SQL-запросы (PostgreSQL, Oracle, MS SQL, MySQL).
6) Тестировал и валидировал микросервисные интеграции, API, события и взаимодействие сервисов.
7) Поддерживал тестовые окружения, данные, Docker-контейнеры и конфигурации.
8) Проводил исследовательское тестирование, помогал локализовать нестабильные и критические дефекты.
9) Участвовал в релизном процессе: стабилизация сборок, анализ рисков, блокировка ошибочных релизов.
Достижения и KPI:
1) Сократил время выполнения автоматизированных regression-тестов на 15–40% после миграции фреймворков на Playwright/Cypress и оптимизации пайплайнов.
2) Повысил стабильность релизов: внедрение автоматического запуска автотестов при каждом коммите и ночных регрессий.
3) Уменьшил количество критичных продакшн-дефектов на ~20%, оптимизировав тестовые сценарии, улучшив логирование и процессы QA.
4) Сократил время smoke-проверок с 20 минут до 5 после переработки пайплайнов и подготовки данных.
5) Ускорил локализацию инцидентов благодаря улучшенному анализу логов, проверке консистентности данных и тесному взаимодействию с DevOps/Backend.
6) Разработал внутренние библиотеки и утилиты для автотестов, что ускорило работу команды и повысило единообразие тестов.
7) Наставлял новых QA-инженеров, проводил обучение по инструментам и помогал адаптироваться в команде.
