Backend / AI разработчик (Python, TypeScript)

На данный момент Backend / AI разработчик.

Мои компетенции и опыт

Backend / AI разработчик с 10-летним опытом. Основной стек: Python (FastAPI, Django), TypeScript ( нужен доступ к резюме , React), Go. Активный open-source контрибьютор — 4500+ вкладов/год на GitHub (108+ звёзд на opensource-проектах).

Значимые проекты и достижения:

AI / LLM Engineering
• Разработал и опубликовал MCP-серверы (Model Context Protocol) для интеграции AI-ассистентов с внешними API. Опубликованы в npm registry.
• Создал плагины для Claude Code и OpenCode: content-addressable line hashing для точного AI-редактирования кода (opencode-hashline — 33★ на GitHub), мульти-аккаунт ротация Gemini Business.
• Спроектировал мультиагентную AI-систему для автоматического трейдинга: adversarial debate (Bull/Bear/Advocate), анализ данных из Yahoo Finance, Twitter/X, Reddit.

TON Blockchain
• Non-custodial P2P escrow-система на смарт-контрактах Tolk с AI-медиацией споров, React mini-app + TonConnect.
• Full-stack платформа продажи Telegram Stars/Premium через TON (FastAPI + React 19 + PostgreSQL).

Telegram-экосистема
• Промо-боты для L'Etual, Xiaomi, Schwarzkopf, Positive Technologies: активация через чеки и QR-коды, интеграция с CRM и аналитикой.
• Микросервисы мониторинга каналов Telegram/VK/Max с webhook-нотификациями (FastAPI, Telethon, aiogram).

Веб-скрейпинг и анализ данных
• Разработал систему сбора и анализа данных из соцсетей и маркетплейсов (Python, Scrapy, FastAPI, Django).
• ETL-пайплайны для обработки больших объёмов данных с использованием PostgreSQL, Redis и RabbitMQ.
• Анализ данных с крупнейших маркетплейсов (Avito, Amazon, Ozon, eBay, Etsy) для международных консалтинговых агентств.

Инструменты для LLM-агентов
• agent-aget — Browser workflow CLI для LLM-агентов (Go, 10★)
• agent-assh — SSH workflow helper для LLM-агентов (Go, 16★)
• agent-asearch — Multi-source search CLI (Go, 6★)

GitHub: нужен доступ к резюме | Telegram: нужен доступ к резюме