Product Analyst

Moscow, Russia
Джуниор • Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • PowerBI • Data scientist • Аналитик • Исследователь • Data Science • Machine Learning • Marketing аналитика • Product аналитика • RND • Python • Bash • SQL • MongoDB • MySQL • PostgreSQL
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
Есть файл резюме (защищен)
О себе

На данный момент Data Scientist.

Мои компетенции и опыт

Working with data for 5+ years: from collection and cleaning to analytical/ML models and dashboards through ETL pipelines. Comfortable with Python (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, CatBoost, TensorFlow, Optuna, MLflow), SQL (PostgreSQL) and modern visualization tools (plotly, Power BI). Got STEM education (Lomonosov MSU, Skoltech).

Relevant projects:

  1. 🏛 Skoltech. Data Scientist (research engineer). Built an end-to-end ETL pipeline for time-series analysis (pandas, TensorFlow): implemented classification of air / NO₂ / H₂S / acetone (F₁ score 91%) and concentration regression (RMSE 2.2 ppm) with time-split validation; tuned hyperparameters in Optuna and configured experiment tracking in MLflow. Results published in a D1 journal (IF 7.7). GitHub: нужен доступ к резюме
  2. 📍pet-project. BI analyst. Built an interactive Power BI dashboard for the Olist Brazilian e-commerce dataset: revenue, orders and customers by time, geography and channels; prepared data in pandas, published the Power BI (.pbix) file and .ipynb notebook as a GitHub repo. нужен доступ к резюме

Telegram: нужен доступ к резюме

Github: bahrs



Есть файл резюме (защищен)


Интересные кандидаты