Automation QA Python Middle/Senior

На данный момент Automation QA Python.

Мои компетенции и опыт

Сбер - 2 года и 1 месяц
Январь 2024 — сейчас (2 года и 1 месяц)

Команда Marketplace Seller

Automation QA Engineer(Python)
Опыт работы:-Работал 2-х недельными спринтами в команде состоящей из 4 Backend, 2 Frontend, 2 Manual QA и 1 Automation QA, 1 cистемный и 1 бизнес аналитик, 1 ПО.
-Продукт представляет собой облачное решение от Сбера для автоматизации процессов управления персоналом (HRM), предназначенное для полного цикла работы с сотрудниками: от найма и адаптации до обучения, оценки эффективности и кадрового документооборота.


Результаты и достижения:

- Разработал автогенератор моделей pydantic по Swagger
- Описал матрицу трассировки покрытия авто-тестами функционала
- Разработал ключевые UI компоненты и задокументировал их, что позволило сократить дублирующийся код и сократить время написания новых авто-тестов(Панель администратора).


Обязанности:

- Автоматизация тестовых сценариев с помощью Python, pytest, playwright, requests
- Автоматизация регресса
- Рефактор авто-тестов
- Участие в управлении CI/CD процессами
- Code-review
- Разработка и оптимизация методов и Fixture для автоматизированного тестирования
- Разбор и анализ логов в Rancher, Kibana
- Работа с баг-трекером Jira
- Работа с тестовыми стендами
- CI/CD Jenkins
- Работа с брокерами сообщений (Kafka)
- Коммуникация с командой разработки/другими командами тестирования.
- Разбор и актуализация багов в бэклоге

Stack: Python, Pytest, Playwright, Page Object Model, Requests, gRPCio,
PostgreSQL, ClickHouse, Allure Testops, Jenkins, Rancher, Docker, Kubernetes, Kibana, Grafana, Linux, Pydantic


Coding Team

FullStack QA Engineer (Python)

Март 2022 — Ноябрь  нужен доступ к резюме  год и 9 месяцев)

Международная компания, специализирующаяся на предоставлении услуг по разработке программного обеспечения и обеспечению качества (QA) ПО.
Опыт работы: Работа в большой международной команде
- Участие в разработке и поддержке автоматизированных тестов для существующих продуктов.
- Разработка и поддержка тестовых сценариев, включая функциональное, интеграционное, e2e тестирование.
- Анализ результатов тестирования, выявление и фиксирование ошибок, взаимодействие с разработчиками для их исправления.

Stack: Devtools, Figma, Swagger/Postman(REST API, GRPC), Datagrip(PostgreSQL, Clickhouse), Apache Kafka, Kubernetes, Rancher, Gitlab, RDP, Python, Pytest, Gitlab CI, Requests, Grpcio, Selenoid, SQLAlchemy.