Head of Product

На данный момент Product Manager.

Мои компетенции и опыт

Егор Николаев

AI-инженер · LLM и агенты · Автоматизация

нужен доступ к резюме | нужен доступ к резюме | нужен доступ к резюме | портфолио

Обо мне

• AI-инженер, 3+ года с LLM в проде: строю внутренние AI-инструменты и ИИ-помощников с нуля под разные отделы, от идеи до боевого использования

• Агентская разработка каждый день: CLI-агенты (Claude Code, Codex), оркестрация и субагенты вплоть до автономных пайплайнов

• Генеративный контент: коммерческие API (Anthropic, OpenAI) и open-weight модели (Ollama/vLLM); промпт-инжиниринг, RAG, оценка качества, стоимости и скорости ответов

• Python/Node для интеграций и автоматизаций (n8n, микросервисы). Понимаю ограничения моделей: контекст, галлюцинации, цена, латентность. Есть геймдев- и fintech-фон

Опыт работы

AI Automation & HealthTech Product Architect, Ростелеком (МИС «Медиалог») — Удалённо, Сен 2025 – Авг 2026

Внутренние AI-инструменты и агенты для тех/продукт-контура; HealthTech-помощник врача.

• Корпоративная Knowledge Fabric: hybrid RAG + reranker по 46k+ артефактам; поиск контекста по задаче 2ч18м → 23 мин, онбординг инженера 21 → 8 дней

• Agentic engineering harness: 34 skills, 12 субагентов, 21 MCP-инструмент, 47 n8n workflows, 16 eval suites; агент НЕ выкатывает prod сам (human review + CI/CD)

• Медианный цикл Ready→Prod 18.4 → 9.7 дня; HealthTech-помощник врача (read-only, human-in-the-loop): пилот 2 клиники / 36 врачей / 1248 приёмов, подготовка к приёму 7.4 → 2.9 мин

• Обучил 236 специалистов, охват 15/15 команд

Lead Analyst / РП / архитектор AI/ML, Интеллебокс (CRMPATENT) — Удалённо, Янв 2025 – Авг 2025

LegalTech: CRM для патентных поверенных + RAG/ML-скоринг товарных знаков.

• RAG/ML-контур предварительной оценки товарных знаков: гибридный поиск + reranker → LightGBM + SHAP; Recall нужен доступ к резюме 91.2%, accuracy скоринга 78.5%; первичная проверка 18.2 → 5.5 мин (human-in-the-loop)

• AI-конвейер продуктовой разработки на n8n + RAG: медианный цикл задачи 10 → 6 дней, приёмка с 1-го QA-прохода 63% → 80% (417 задач за 8 мес)

• Нашёл и закрыл дефект скидок — ~ нужен доступ к резюме ₽ предотвращённых потерь (расчётно)

AI Engineer / Lead Generative Content, Saber Interactive — Удалённо, Авг 2024 – Янв 2025

Production-фабрика рекламных креативов для команды из нужен доступ к резюме дизайнеров, 2 байера, продюсер).

• Собрал конвейер бриф→разбор референса→сценарий→сториборд→анимация→QC→озвучка/субтитры→локализация + идемпотентная доставка в Google Ads

• Система anchors + last-frame chaining снизила повторные видео-генерации с 41% до 18%; first-pass delivery 73% → 98.5%

• Сквозной naming key связывал манифест → YouTube → Google Ads → статистику по hook/формату/языку/гео

AI Product Engineer, ONY — Удалённо, Янв 2024 – Авг нужен доступ к резюме контракт)

LLM-контур первичной квалификации входящих лидов в CRM (Bitrix24), human-in-the-loop.

• Механизм: обогащение → identity guard (домен+ИНН) → сегментация со скорингом → рекомендация ответственного детерминированным балансером → черновик письма

• За ~10 недель продакшна: 951 лид, успешность обогащения 87%, скоринга 88.5%, средний цикл 86 сек

• Надёжность инженерией: идемпотентность, валидация JSON-схемы, ретраи/таймауты, лог токенов и стоимости

Продакт AI-направления / Тимлид, Softintermob LLC — Удалённо, Дек 2022 – Дек 2023

Мобильная игровая студия (4X-стратегия, live-ops); AI-оснастка продакшна + игровой продакшн.

• Сквозной AI-конвейер разработки фич: идея → LLM-черновик дизайн-документа → спека → авто-нарезка задач (Unity + бэкенд) → тест → выкатка, с двойными воротами качества и трассируемостью

• ~30 внутренних AI-автоматизаций по 7 направлениям (гейм-дев, найм, видеопродакшн, операционка, финансы, отчётность, RAG-онбординг)

• В подчинении 6 инженеров; производительность продакшна +~25-30% за год

Technical PM, AFT LLC — FinTech, Янв 2020 – Дек 2022

• Банковский платёжный шлюз PCI DSS для Правительства СПб: требования, риски, регуляторные согласования, сертификация, запуск; моделирование процессов в BPMN/UML

Project/Program Manager, СаплРус — FinTech, Сен 2018 – Дек 2019

• Вывел 4 enterprise-платёжных решения (Сбербанк, Газпром, парковки СПб) от требований до запуска; scaled Agile, контроль бюджета и сроков

Образование

Магистр нужен доступ к резюме + аспирантура, физическая география (специализация ГИС), РГПУ им. А.И. Герцена, 2015 – 2020

Навыки

LLM: Anthropic API · OpenAI · open-weight (Ollama / vLLM) · выбор стека по точность/цена/скорость | Агенты: Claude Code · Codex · CLI-агенты → автономные системы · tool-calling · оркестрация и субагенты · MCP | RAG: эмбеддинги · гибридный поиск · reranker · промпт-инжиниринг | Код: Python · Node/TypeScript · n8n · микросервисы · REST API | Инфра: Git · Docker · CI/CD · основы MLOps/DevOps | Языки: русский родной · английский C1