DevOps

На данный момент DevOps-инженер в направлении GenAI.

Мои компетенции и опыт

Senior DevOps-инженер, с опытом проектирования и эксплуатации высоконагруженных систем в Kubernetes. Специализация: Kubernetes, CI/CD (GitLab CI), Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), контейнеризация (Docker), observability (Prometheus, OpenSearch), autoscaling (HPA/VPA, custom metrics), performance optimization.

Имею опыт работы с ML-инфраструктурой и MLOps (Kubeflow, ML pipelines), интеграцией AI-компонентов в production-среде.

Одним из самых сложных и интересных вызовов в моей карьере стало внедрение автоматического масштабирования для высоконагруженной платформы в Kubernetes. Я реализовал продвинутое автоматическое масштабирование для высоконагруженной Kubernetes-платформы. Заменил стандартный CPU-based HPA на масштабирование по кастомным метрикам (RPS из Nginx) и внедрил Vertical Pod Autoscaler (VPA). Оптимизировал Docker-образы для ускорения времени старта подов при масштабировании. В результате система стабильно обрабатывает пиковые нагрузки без ручного вмешательства, время отклика сервисов снижено на 20% при максимальном трафике, потребление избыточных ресурсов сокращено на 15%, что дало прямую экономию инфраструктурных затрат.

Стремлюсь к углублению знаний в области MLOps и DevSecOps практик. Мне интересна возможность практиковаться в различных аспектах DevOps и особенно - тесное взаимодействие с компонентами информационной безопасности и ML.

Спикер отраслевых конференций: GigaConf 2025, DevOops нужен доступ к резюме тематика — AI в SDLC).