Аналитик данных (SQL, Python, продуктовая аналитика)

На данный момент Аналитик Данных.

Мои компетенции и опыт

Аналитик данных / Продуктовый аналитик

Аналитик с 5+ годами опыта в data и business-анализе, ETL-проектах и работе с большими объёмами данных.

Участвовал в крупных enterprise-проектах (гос. сектор, финансы), включая миграцию критически важных данных и запуск аналитических витрин в промышленную эксплуатацию.

Опыт применим для задач продуктовой аналитики, построения DWH, BI и сквозной аналитики: от сбора требований и моделирования данных до контроля качества, анализа результатов и поддержки бизнес-решений.

Ключевые компетенции:

• Анализ данных и бизнес-процессов

• Проектирование витрин данных и DWH

• ETL / ELT процессы (источники → трансформация → витрины → BI)

• Data quality, сверка и контроль корректности данных

• Работа с требованиями (BRD, ЧТЗ, User Story, Use Case)

• Взаимодействие с бизнесом, разработкой и заказчиком

• Продуктовое мышление: метрики, гипотезы, ценность для бизнеса

• Подготовка и защита проектной документации

Инструменты и технологии:

• SQL (сложные запросы, CTE, JOIN, агрегации, оконные функции)

• Python (Pandas) — уверенный уровень, активная практика

• PostgreSQL, MySQL

• BI: Power BI, Looker Studio

• Excel / Google Sheets (Power Query, сводные таблицы)

• Jira, Confluence

• BPMN