Младший аналитик данных

На данный момент Специалист по отчётности.

Мои компетенции и опыт

сентябрь 2025 — наст. время 

Обучение по специальности «Аналитика данных» в Яндекс.Практикуме

Изучила основные инструменты для работы с данными: SQL, Python, BI-системы.

Учебные проекты (проверялись ревьювером):

• Провела ad hoc-анализ рынка жилой недвижимости Санкт-Петербурга и Ленинградской области с использованием PostgreSQL: исследовала динамику продаж, сегментацию объектов и сезонность спроса. Выявила наиболее перспективные сегменты недвижимости и благоприятные периоды для продаж. Разработала интерактивный дашборд в DataLens, визуализирующий ключевые метрики и сезонные тренды.
• Провела предобработку, очистку и подготовку данных с помощью Python (pandas) для анализа истории рынка видеоигр нужен доступ к резюме гг. Выделила наиболее популярные игровые платформы и сравнила пользовательские оценки с оценками от игровых критиков.
• Проанализировала рынок общественного питания Москвы с применением Python (pandas, numpy, matplotlib/seaborn): исследовала структуру рынка, форматы заведений и показатели эффективности. Определила наиболее привлекательные инвестиционные стратегии и типы заведений с наилучшим потенциалом доходности.
• Исследовала ключевые продуктовые метрики ресторанов Саранска (DAU, LTV, Conversion Rate, Retention Rate) с помощью SQL. Создала интерактивный дашборд в DataLens и предложила рекомендации для стабилизации показателей. 

Pet-проекты:

• Составила сводную недельную отчетность для благотворительного фонда с помощью PowerQuery и визуализировала основные показатели в PowerBI. 

январь 2024 — январь 2025

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Санкт-Петербург)

Менеджер проектов Центра исторических исследований

Была ответственна за ведение документации, финансовой отчетности, проверку данных в Excel и 1С: Документооборот.

• Подготовила годовой аналитический отчёт о деятельности исследовательского центра за 2024 год: систематизировала и агрегировала данные о проектах, активности и результатах работы.
• Создала визуализированные отчеты в виде презентаций о деятельности исследовательского центра, где отразила основные количественные и качественные результаты за 2024 год.
• Формировала ежемесячные и ежегодные финансовые сметы: проверяла корректность расходов, готовила документацию для утверждения и подписания. Автоматизировала расчеты в Excel, что позволило сократить время составления отчетов до 10 минут.
• Подготовила и согласовала комплект документов для продления межорганизационного исследовательского проекта на новый период, обеспечила его административное сопровождение, координировала участников проекта.