Аналитик данных/ Продуктовый аналитик

На данный момент Аналитик данных.

Мои компетенции и опыт

Февраль 2025 — настоящее время (1 год 4 месяца) Web - приложение (travel-tech)/ Аналитик данных

 Разработка индивидуальных проектов автоматической отчетности:

 Стек : Python (pandas, numpy,matplotlib, Flask), SQL (ClickHouse), Airflow, Docker, Superset, Yandex DataLens, Git)

 Конвейер автоматических отчетов и алертов по метрикам приложения (DAU, CTR ленты, сообщения) для данных open - source проекта.

 - Что сделано: Настроил DAG’и в Airflow для пайплайна ClickHouse → pandas/matplotlib → Telegram Bot API.

 Результат:

 - Реализовал детекцию аномалий по IQR и DoD и ежедневные отчеты и 15-мин алерты в Telegram руководителя вместо ручного мониторинга дашбордов.

 - GitHub: нужен доступ к резюме

 - Стек: Airflow, SQL, ClickHouse, pandas, pandahouse, matplotlib, Docker, Superset

 A/B-тестирование новой механики оплаты приоритетной поддержки (чат с агентом без ожидания) при онлайн-бронировании круизов.

 - Что сделано: Провёл A/B-тест (74k пользователей, 8k активных, 540 платежей). Очистил данные от неактивных плательщиков, в группах (A: нужен доступ к резюме , B: нужен доступ к резюме ) применил bootstrap для ARPU/ARPPU и permutation test для CR. Провёл AA-тест для валидации эксперимента, рассчитал MDE для оценки мощности теста.

 Результат:

 - Средний чек (ARPPU) вырос на 324₽ (+35%, p < нужен доступ к резюме ). Конверсия статистически не изменилась. Новая механика используется в работе.

 - GitHub: нужен доступ к резюме

 - Стек: Python, pandas, numpy, scipy , matplotlib, seaborn, bootstrap

Разработка Веб-приложения для аналитики продаж круизов — автоматизация обработки отчётов туроператора и дашборд руководителя в Yandex DataLens.

 Результат:

 - Автоматизировал полный цикл подготовки данных: очистка , фильтрация аннулированных путёвок, конвертация USD/EUR → RUB по курсу ЦБ РФ с комиссией 4.5% — сократил время обработки с 2-4 часов до 2 минут

 - Рассчитал аналитические метрики: общая выручка и % оплаты, средний чек, динамика продаж по агентствам и регионам, дни до заезда — данные поступают в DataLens без участия сотрудника

 - Построил дашборд с региональной разбивкой, аналитикой по агентствам и сводкой KPI — используется руководителем на постоянной основе 

- GitHub: нужен доступ к резюме - Стек: Flask, pandas, Docker, requests, нужен доступ к резюме , DataLens 

Август 2020 — Январь нужен доступ к резюме года 6 месяцев) Ginza Project Москва, нужен доступ к резюме Гостиницы, рестораны, общепит, кейтеринг / Менеджер

 Ginza Project — крупный международный ресторанный холдинг в сфере гостеприимства, работающий с 2003 года и управляющий сетью ресторанов и других проектов в России и за рубежом. 

Основные обязанности и достижения:

 - Вёл регулярную аналитику продаж в R-Keeper и Google Sheets: выручка, динамика по категориям и позициям, ABC-анализ — по итогам 2024 г. выручка предприятия выросла на ~26,8% г/г, выручка подразделения - на ~27,5% .

- Построил ассортиментную матрицу на основе foodcost и наценки (Menu Engineering): классифицировал позиции по прибыльности и популярности, вводил и выводил позиции из меню — снизил foodcost до 23%, продажи ключевых позиций выросли: кофе +27,4%, лимонады +23,7%

 - Проводил мониторинг рынка и конкурентов: анализ цен, акций, позиций — результаты использовались для корректировки ассортимента и планирования закупок

 - Контролировал товарные остатки и инвентаризации: сократил излишки запасов на 17% за 2024 г.