Data Science

На данный момент Аналитик.

Мои компетенции и опыт

Data Scientist с подтверждённым опытом разработки production-решений и глубоким пониманием бизнес-процессов. Имею успешный опыт создания коммерческих SaaS-сервисов, AI-ботов и торговых ML-систем, а также управления бизнесом с многомиллионной выручкой.

Быстро погружаюсь в новые предметные области и сферы деятельности, с интересом берусь за решение амбициозных задач.
Стремлюсь применять свои технические компетенции и предпринимательский опыт для решения сложных аналитических задач и создания эффективных data-driven решений в команде профессионалов.

нужен доступ к резюме - по настоящее время
Проектная деятельность

Специалист по Data Science

Стек: Python, SQL (PostgreSQL, SQLite), Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM, SHAP, PyTorch, TensorFlow/Keras, ResNet50, BERT/Transformers, NLTK, TF-IDF, Gensim (Word2Vec), Hugging Face Transformers, CNN, torchvision, ImageDataGenerator, PIL, statsmodels, TimeSeriesSplit, seasonal_decompose, TA-Lib, Apache Spark, PySpark, Spark ML, asyncpg, Alembic, Redis, FastAPI, aiogram 3, APScheduler, Uvicorn, Docker, GitHub Actions (CI/CD), Git, Jupyter Notebook, Google Colab, Pydantic, structlog, Tinkoff Invest API, Wildberries API, Yandex GPT, GigaChat, AI-assisted development

______________________________________________________________________________

we_trust_in_people — Телеграм-бот для алготрейдинга (MOEX) Tinkoff

Что сделано:

- Автономная торговая система: ML-сигналы → управление позициями → уведомления. 

- Ансамбль LightGBM + ExtraTrees с Optuna HPO, 52 технических признака, per-ticker отбор признаков, ночное переобучение. 

- Стоп-лосс с дивидендной защитой, FIFO, фильтр по объёму, расчёт P&L с учётом комиссий и НДФЛ.

Стек: Python, iogram 3, LightGBM, scikit-learn, Optuna, TA-Lib, SQLAlchemy 2 async, PostgreSQL, Redis, gRPC, Docker

Публичная часть кода: нужен доступ к резюме

______________________________________________________________________________

wb-parser — AI-бот автоответов на отзывы Wildberries

Что сделано:

- Автоматический сервис с поддержкой Yandex GPT и GigaChat; запуск каждые 30 минут через GitHub Actions (бесплатный хостинг)

- Телеграм-уведомления с ежедневной статистикой; разработан на основе собственного опыта продаж на маркетплейсе

Стек: Python, Yandex GPT API, GigaChat API, Wildberries API, GitHub Actions, aiogram, structlog

Код: нужен доступ к резюме

______________________________________________________________________________

Выполнен 21 ML-проект, из них:

- 8 проектов по классификации

- 7 проектов регрессия

- 3 проекта Deep Learning

- 3 проекта по NLP

- 1 проект по Computer Vision

- 1 проект по временным рядам

- 1 проект по Big Data (Apache Spark) 

- 2 проекта по SQL

Стек: Python, SQL (PostgreSQL, SQLite), Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM, SHAP, PyTorch, TensorFlow/Keras, ResNet50, BERT/Transformers, NLTK, TF-IDF, Gensim (Word2Vec), Hugging Face Transformers, statsmodels, TimeSeriesSplit, seasonal_decompose, Apache Spark, PySpark, Spark ML, Jupyter Notebook

Посмотреть все проекты: нужен доступ к резюме

нужен доступ к резюме - по настоящее время

Частная практика в сфере продаж на маркетплейсах

Аналитик ( нужен доступ к резюме )

- Аналитика продаж, спроса и остатков на маркетплейсах Wildberries и Ozon; пик выручки — 46 млн руб. в 2023 году, портфель 200+ SKU

- Продвижение и настройка рекламных кампаний внутри площадок

- Автоматизация аналитики через Google Sheets API

- На основе реального опыта разработал wb-parser — AI-бот автоответов на отзывы (Yandex GPT / GigaChat + GitHub Actions CI/CD)

Готов выполнить тестовое задание и пройти собеседование
На связи в телеграме: нужен доступ к резюме
Портфолио: нужен доступ к резюме