Senior Product Analyst (Mobile Web Analytics) Data Analyst

На данный момент аналитик.

Мои компетенции и опыт

Аналитик данных с 5+ годами опыта в продуктовой, мобильной и веб-аналитике. Работала единственным аналитиком на продукте с аудиторией нужен доступ к резюме пользователей, считала финансы для руководства ИТ, строила аналитику с нуля в проектах без разметки и дашбордов. SQL выучила сама, потому что таблицы умерли при росте MAU.

Что умею:

Построить BI-систему с нуля: от разметки событий (Яндекс Метрика, AppMetrica) до витрин в ClickHouse и дашбордов в DataLens

Считать LTV, ROI, прогнозы, выручку — готовить презентации для руководства

Проводить A/B-тесты: расчёт MDE, аудитории, длительности, анализ результатов (кейс: +89% CR для крупного сервиса подбора персонала)

Автоматизировать отчёты из рекламных кабинетов, работать с Python (Pandas, NumPy, Matplotlib)

Заходить в чужие системы клиентов, разбираться в хаосе и выдавать готовые гипотезы

Постоянно учусь: в 2024 прошла профессиональную переподготовку в Яндекс Практикуме по аналитике данных, в 2025 получила сертификацию Яндекс Метрики и курс по А/Б-тестам с Глебом Михайловым.
 

 Сертификаты и учебные проекты: нужен доступ к резюме

Ключевые навыки
SQL — ClickHouse (основной), оконные функции, сложные JOIN, построение витрин данных

BI и визуализация — DataLens (QL-чарты), Google Sheets, Superset, Tableau (обучение), Google Data Studio

Трекинг — Яндекс Метрика, AppMetrica, GA4: проектирование событий, отчёты, выгрузка, фильтрация, поиск по пользователям

Продуктовые метрики — Retention (разные типы), MAU/WAU/DAU, Conversion Rate, когорты, воронки (SQL + Python)

Финансовая аналитика — LTV, ROI, выручка по подпискам, прогнозы (расчёты на Python и SQL)

Рекламная аналитика — выгрузка из рекламных кабинетов, автоматизация отчётов, очистка и агрегация данных

А/Б-тестирование — расчёт MDE, размера аудитории, длительности эксперимента, анализ результатов (z-test, доверительные интервалы). Участвовала в A/B/C-тесте для крупного сервиса подбора персонала: +89% CR, –47% CPA

Исследования — качественный и количественный анализ, формулирование гипотез, клиентский анализ (работа с чужими системами)

Python — Pandas (EDA, обработка), Matplotlib / Seaborn (визуализация), NumPy (расчёты, статистика), автоматизация, веб-ресерч данных

ETL / пайплайны данных — выгрузка из источников, очистка, трансформация, построение витрин в ClickHouse

Софт-скиллы — пишу ТЗ, тестирую трекинг, отстаиваю качество (возвращаю на доработку), работаю одна на проекте