Аналитик данных,BI-аналитик

На данный момент Junior Analyst.

Мои компетенции и опыт

Junior Data Analyst

Март 2025 — Март  нужен доступ к резюме  год и 1 месяц)

Анализ продаж медицинского оборудования федеральной сети аптек
- Документирование бизнес-требований
- Определение основных метрик
- Разработка дашборда
- Выявление наиболее продаваемых типов товаров в зависимости от периода продаж и региона
Стэк: YandexDataLens, GoogleSheets

Проверка гипотез пользовательской активности пользователей Яндекс Книги в
г.Москва и Санкт-Петербург:
- Предобработка данных в SQL
- Исследовательский анализ данных (EDA) и обработка данных;
- Формулировка нулевой и альтернативной гипотез, определение ключевой метрики
исследования;
- Расчет размера выборки данных;
- Расчёт длительности A/B-теста;
- Анализ A/B-теста и проверка результатов;
Стэк: SQL,Jupiter Notebook, Python(Pandas,Matplotlib,Numpy,Statsmodels,Scipy)

Разработка A/B-тестирования моделей монетизации мобильного приложения:
- Исследовательский анализ данных (EDA) и обработка данных;
- Визуализация динамики изменения количественных показателей;
- Формулировка нулевой и альтернативной гипотез, определение ключевой метрики исследования;
- Расчет размера выборки данных;
- Расчёт длительности A/B-теста;
- Анализ A/B-теста и проверка результатов;
- Формирование выводов и рекомендаций команде разработчиков по внедрению новых алгоритмов монетизации мобильного приложения
Стэк: Jupiter Notebook, Python(Pandas,Matplotlib,Statsmodels,Scipy)

Визуализация и анализ метрик регионального сервиса доставки еды:
- Расчет ключевых метрик сервиса (DAU, CR, LTV, RR);
- Визуализация ключевых метрик сервиса (DAU, CR, LTV, RR);
- Составление аналитической записки - выявление факторов влияющих на активность пользователей сервиса доставки еды, формирование рекомендаций для планирования стратегии стабилизации DAU и целесообразности проведения скидочных акций;
Стэк: SQL, YandexDataLens

Исследование стартапов на инвестиционном рынке:
- Выгрузка данных с открытых источников;
- Предобработка, фильтрация и анализ чистых данных;
- Объединение датафреймов из нескольких таблиц;
- Визуализация базовых метрик;
- Анализ выбросов данных;
- Расчёт верхних и нижних границ выбросов данных;
- Расчёт численных показателей и визуализация динамики показателей стартапа с
использованием группировок данных в разрезе категорий компаний и стартапов с
применением математических и статистических инструментов;
- Составление аналитической записки;
Стэк: JupiterNotebook, Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn)

Изучение рынка заведений общественного питания Москвы:
- Выгрузка данных
- Предобработка, фильтрация и анализ чистых данных;
- Визуализация базовых метрик;
- Составление аналитической записки - установлены основные тенденции и закономерности
рынка общепита г.Москва, по результатам исследования определена концепция для открытия
точки общепита с перспективой стабильной и предсказуемой прибыли.
Стэк: Jupiter Notebook, Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn)

Анализ объявлений о продаже жилой недвижимости в Санкт-Петербурге и
Ленинградской области:
- Обработка данных о продаже жилой недвижимости, работа с выгрузками из баз данных;
- Решение ad-hoc задач, выявление пиков продаж и активности сделок, определение фактора
сезонности на рынке недвижимости;
- Визуализация основных метрик на дашборде;
- Формирование аналитической записки с рекомендациями разработчикам;
Стэк: SQL(PostgreeSQL), DBeaver, YandexDataLens

Исследовательский анализ данных внутриигровых транзакциий пользователей
мобильной игры:
- Разведочный анализ данных, проверка полноты и достоверности данных, наличия пропусков
и дубликатов данных;
- Решение ad-hoc задач на основе данных о внутриигровых транзакциях пользователей
мобильной игры
- Формирование аналитической записки с рекомендациями разработчикам;
Стэк: SQL(PostgreeSQL), DBeaver