Аналитик данных

На данный момент Аналитик данных.

Мои компетенции и опыт

Пятая Передача

3 года и 2 месяца

Аналитик данных

Апрель 2023 — Май  нужен доступ к резюме  года и 2 месяца)

********************************** Навыки *************************************
Данные и SQL: Проектирование витрин данных, продвинутые SQL-запросы (CTE, оконные функции, индексы, оптимизация планов выполнения) Postgre/Mysql

Python: Автоматизация ETL-процессов (Pandas, NumPy), очистка и нормализация данных, интеграция через API.

Excel: Power Query, Power Pivot, сводные таблицы, моделирование данных, ВПР/ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ.

Юнит-экономика : когортный анализ, A/B-тестирование, ABC/XYZ-сегментация, анализ ликвидности.

Визуализация : Power BI , DataLens.

Отдельно : Airflow , Git, , API маркетплейсов.

***************** Работа с данными и базами (SQL): *************************************

Проектировал и реализовывал процесс консолидации данных из разрозненных источников (1С, CRM, API маркетплейсов). = вообщем подгонял данные из всех систем в один формат

Оптимизировал производительность SQL-запросов к БД что сократило время формирования тяжелых отчетов

***************** Автоматизация и очистка данных (Python): *************************************

Разрабатывал ETL-процессы для автоматической выгрузки и предобработки данных: очистка от дублей, нормализация форматов, обработка пропусков с помощью Pandas.

Настраивал автоматический запуск задач через Airflow = обеспечив ежедневное обновление отчетности к началу рабочего дня без ручного вмешательства.

***************** Анализ бизнес-задач и складская логистика: **************************************

Принимал участие по данным для коммерческого департамента: оценивал целесообразность закупок новых товарных групп, опираясь на текущую оборачиваемость склада и прогноз спроса по конкретным маркам техники.

Контролировал ликвидность запасов: аргументированно доказывал бизнесу необходимость вывода из ассортимента низкомаржинальных позиций, опираясь на статистику продаж по конкретным кросс-номерам и модельному ряду техники.

Взаимодействовал с IT и логистами по вопросам структуры данных: инициировал доработки в БД для корректного учета совместимости запчастей с различными типами техники, что позволило избежать ошибок при формировании автозаказа.

Консультировал руководителей отделов по интерпретации метрик, помогая фокусироваться на росте прибыли и оптимизации операционных затрат.

***************** Визуализация данных и BI-отчетность: **********************************

Разрабатывал систему дашбордов в Power BI, объединившую данные всех каналов продаж.

Ad-hoc аналитика: Помимо BI-отчетов, оперативно решал разовые задачи бизнеса в Excel: собирал данные из разных источников, быстро подготавливал сводные таблицы и расчеты для точечных запросов руководства ( Power Query ).

***************** Юнит-экономика, маркетплейсы и ABC/XYZ-анализ: ******************

Выстроил систему мониторинга юнит-экономики: расчет LTV, CAC, Retention и операционной прибыли. (основные метрики вообщем )

Реализовал сквозную аналитику продаж на Ozon/WB: отслеживание динамики цен конкурентов и эффективности рекламных кампаний.(cac)

Проводил комплексную сегментацию складского ассортимента (ABC/XYZ-анализ) = для снижения объема не ликвида

Запускал и анализировал продуктовые эксперименты (гео-тесты) для оптимизации карточек товаров = для роста конверсии