Data scientist

Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Data scientist • Инженер • Разработчик • Data Science • Machine Learning • Python • C++ • Bash • SQL
Релокация • Удаленная работа • Частичная занятость • Работа в офисе
Опыт работы более 5 лет
Есть файл резюме (защищен)
О себе

На данный момент Аналитик данных/Data Scientist.

Мои компетенции и опыт

Привет, меня зовут Артем, мне 30 лет, увлекаюсь прослушиванием дебатов. Выпустил в соавторстве с коллегами из моей группы несколько статей (3 статьи в отечественных изданиях + 1 в зарубежном). Получил благодарность от ФМБА России за добросовестный труд в системе ФМБА. Спустя 8 месяцев посещений leetcode обнаружил себя в отделении полиции, раскладывающим документы по порядку алгоритмом mergesort.
Telegram: нужен доступ к резюме  
Если подытожить все полученые мной навыки: 
Реализовал алгоритм расчета движения газа методом Годунова.; 
Разработал CLI приложение на языке С.; 
Использовал TechPlot для визуализации данных.; 
Оптимизировал программу с помощью OpenMP.; 
Построил модель, оценивающую количество выводимого нуклида по профессиональной предыстории сотрудника предприятия.; 
Оценил полученный урон сотрудником предприятия от окружающих его условий по моделям ICRP и по модели дружественной организации.; 
Разработал программы, дающие институту доступ к современным биокинетическим моделям ICRP в качестве инструментов прогнозирования.; 
Обучил модель для последующей разметки данных с помощью библиотек Python Keras, xgboost, Matplotlib и Pandas.; 
Применил статистические тесты библиотеки Python SciPy.; 
Разработал программы на языке С, решающие системы ОДУ, и программы, подгоняющие коэффициенты этой системы под данные.; Реализовал алгоритмы и структуры данных на C++ для высокопроизводительных вычислений.; 
Применял методы теории вероятностей, математической статистики и математического анализа при обработке экспериментальных данных.; 
Разрабатывал модели машинного обучения (ML/Machine Learning) с использованием TensorFlow, PyTorch и библиотеки NumPy.; 
Проводил анализ данных и обучал нейронные сети (neural nets) для задач прогнозирования.; 
Занимался математическим моделированием физических процессов и писал научные статьи по результатам.; 
Использовал SQL для извлечения данных и Data Science методологию для интерпретации результатов.;



Есть файл резюме (защищен)


Интересные кандидаты