Junior Data Scientist(LLM/RL/NLP)

На данный момент Нету.

Мои компетенции и опыт

Data Scientist / ML Engineer с опытом разработки на Python и знаниями в области машинного обучения, нейронных сетей, NLP и Reinforcement Learning. Умею разрабатывать, обучать и оценивать ML-модели, работать с данными и создавать собственные среды и агентов для RL.

Углублённо изучаю Reinforcement Learning: построение сред и агентов, value-based и policy-based методы, обучение с использованием PPO, а также работу с Gymnasium и MuJoCo.

Навыки

• Python: разработка ML-моделей, агентов, сред и исследовательских решений;
• Machine Learning: обучение, валидация, подбор и сравнение моделей, анализ результатов;
• Data Science: обработка, анализ и подготовка датасетов с использованием Pandas, NumPy, SciPy;
• ML-фреймворки: PyTorch, Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM;
• Deep Learning: разработка и обучение нейросетевых моделей на PyTorch, понимание основных архитектур и принципов их работы;
• NLP: токенизация, обработка текста, языковые модели, работа с текстовыми данными и нейросетевыми моделями;
• LLM / AI: работа с LLM API, интеграция моделей в приложения, основы построения LLM-приложений;
• AI-фреймворки и инструменты: LangChain, n8n, Meta;
• Reinforcement Learning: PPO, разработка RL-агентов и собственных сред, Gymnasium, MuJoCo;
• Оценка моделей: понимание основных метрик качества, анализ и интерпретация результатов обучения