AI Engineer / Product Engineer (AI Agents, LLM, RAG, MCP)

На данный момент Product Engineer (независимая разработка).

Мои компетенции и опыт

AI Engineer с продуктовым подходом: проектирую и выпускаю LLM-приложения, агентные пайплайны, RAG-системы и MCP-интеграции. Работаю в цикле: постановка задачи → реализация → проверка и отладка → выпуск → поддержка. Самостоятельно проверяю архитектуру, код, тесты и работу решения end-to-end.

Опыт с января 2024 года — Raincoat, независимая разработка:

• Kaidzen — multi-agent пайплайн: идея → веб-исследование → синтез; агент итеративно улучшает собственные инструкции по результатам прогона.

• AI Receptionist — RAG по базе знаний бизнеса, сбор заявок и передача диалога живому оператору; Telegram-бот.

• Prompt Manager — desktop-приложение и MCP-сервер, через который библиотека промптов доступна совместимым агентам.

• FlowSpeech — on-device Whisper и LLM-постобработка для macOS; голосовые данные не покидают устройство.

• Vault Mirror / Agents Bridge — LLM-воркфлоу поверх Obsidian-хранилища из нужен доступ к резюме + заметок.

• Polymarket-боты — проверка торговой гипотезы на исторических данных; гипотеза опровергнута до использования реальных средств.

Подтверждённый стек: Python, TypeScript, PostgreSQL, pgvector, LLM, AI Agents, RAG, MCP, OpenAI API, Claude API, REST API, Docker, GitHub Actions, CI/CD, Whisper, Telegram Bot API, Go.

Портфолио: нужен доступ к резюме

GitHub: нужен доступ к резюме

Английский: B2.