AI Engineer / LLM Application Engineer

Санкт-Петербург, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Инженер
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
200 000 ₽
О себе

На данный момент BI-аналитик.

Мои компетенции и опыт

Разрабатываю AI-приложения и автоматизацию: интегрирую LLM API, создаю backend на Python, настраиваю агентные инструменты и проверяю результат. Коммерческая база — SQL, BI, ETL и аналитические приложения.

 

Опыт работы:

BNMAP, BI-аналитик — июль 2025 – апрель 2026. Разрабатывал датасеты и дашборды Superset/ClickHouse, оптимизировал SQL, проверял качество данных и ETL, собирал требования к аналитике. Дорабатывал собственную Docker-сборку Superset.

НПО Стример, Data Engineer / Data Analyst — декабрь 2022 – апрель 2025. Создавал приложения и дашборды на Python, Streamlit и Superset; работал с PostgreSQL, нужен доступ к резюме и внешними API. Разрабатывал ETL-процессы, участвовал в контейнеризации и развёртывании. Базовый опыт Airflow, Spark и локальных ML-моделей.

БСХ Бытовые приборы, системный администратор — июнь 2021 – июль 2022. HelpDesk, сборка и настройка ПК, МФУ и кабельная инфраструктура.

 

Собственные AI-проекты, разработанные с Codex: приложение для поиска работы с оценкой вакансий и генерацией писем; backend генерации изображений и транскрибации; агентный видеопайплайн; инструменты MCP и агентные рабочие процессы. Работаю с очередями, бюджетами запросов, повторными попытками, тестированием и Docker-развёртыванием.

 

Стек: Python, FastAPI, SQL, PostgreSQL, SQLite, REST API, LLM API, MCP, Git, Docker, pytest, TypeScript, React.

РГПУ им. А. И. Герцена: магистратура 2025, информатика и вычислительная техника; бакалавриат 2022, разработка ПО. Диплом на руках.

Английский — B2+/C1. Санкт-Петербург; офис, гибрид или удалённая работа. Ожидания — от нужен доступ к резюме рублей на руки. Трудовую готов показать по запросу.


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataИнженер
Отрасль и сфера применения

Уровень
Миддл

Интересные кандидаты