Инженер-аналитик данных

На данный момент Инженер-аналитик данных.

Мои компетенции и опыт

🎯 ЦЕЛЬ

🚀 Стать топовым инженером-аналитиком данных.
Начать с позиции, где смогу применить понимание логики инженерии и аналитики данных, быстро освоить инструменты на реальных задачах и приносить пользу команде с первых недель.

👤 О СЕБЕ

🧠 Понимаю полную логику работы с данными:
источник → ETL → хранилище → витрины → отчётность → бизнес-решение

📚 Прошёл курсы по SQL и Excel, решал практические задачи.
🛠️ Изучаю современный стек инструментов инженерии и аналитики данных.
⚡ Быстро учусь, не боюсь сложных задач.
✅ Готов к тестовому заданию и испытательному сроку.

🛠️ ЗНАНИЯ И ИНСТРУМЕНТЫ

🗄️ SQL и базы данных

🟢 SQL — прошёл курс SQL Arena (SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы, CTE, оконные функции)

🟡 PostgreSQL, ClickHouse, Oracle, MS SQL, Snowflake — знаком с логикой работы, изучаю

💻 Языки программирования

🟡 Python — базовое понимание (pandas, numpy)

🟠 Java, Scala, C++ — знаком с основами

🟡 Bash / командная строка Linux — базовый уровень

🔄 ETL / Data Pipeline

🟡 Airflow — понимание принципа работы DAG, расписаний и зависимостей

🟡 Kafka — понимание потоковой передачи данных

🟠 dbt — знаком с концепцией трансформации данных

🟠 Hadoop, Spark — понимание принципов распределённой обработки

🏗️ Хранилища и инфраструктура

🟡 Docker — понимание контейнеризации

🟠 Kubernetes — базовое понимание оркестрации

🟡 Git / Git GUI — базовый уровень

🟠 нужен доступ к резюме — знаком

📊 BI и визуализация

🟡 Power BI, Tableau — понимание построения дашбордов

🟡 Superset, Metabase — знаком с логикой

📗 Excel

🟢 Пройден полный курс — все задачи решены
(формулы, сводные таблицы, ВПР/ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ, диаграммы)

☁️ Облачные платформы

🟠 BigQuery, Amazon WorkSpaces — знаком с концепцией

🔧 Прочее

🟡 DBeaver — работа с базами данных

🟡 PowerShell, Command Prompt — базовый уровень

⚠️ Важно: не пишите «владею» там, где только «знаком». На интервью спросят — будет стыдно. Формулировки «изучаю», «знаком с логикой», «понимаю принцип» — честные и не подведут.

🎓 ОБРАЗОВАНИЕ

🏫 Университет, специальность, год окончания

📚 Курсы:

✅ SQL Arena — курс по SQL (пройден)

✅ Excel — полный курс (все задачи решены)

💪 ЛИЧНЫЕ КАЧЕСТВА

🧠 Понимаю логику данных, а не просто заучил инструменты

⚡ Быстро учусь: готов освоить нужный стек под задачи компании

🎯 Усидчивость и внимание к деталям

🔥 Мотивация: хочу стать топовым специалистом, а не просто «закрыть вакансию»

✅ Готов к тестовому заданию, стажировке, испытательному сроку

💬 ЧЕСТНО О СЕБЕ

Опыта работы в профессии пока нет. Но есть:

🧠 понимание полной логики инженерии и аналитики данных;

📚 пройденные курсы по SQL и Excel с решёнными задачами;

🛠️ знакомство с широким стеком инструментов (Python, Airflow, Kafka, Spark, Docker, BI);

🔥 мотивация расти в профессии и становиться лучшим.

✅ Готов доказать это на тестовом задании или испытательном сроке.