Python Backend Developer

На данный момент Python Backend Developer.

Мои компетенции и опыт

Обо мне

• Python Разработчик с 2+ летним опытом бэкенд-разработки и решения задач оптимизации: перевёл ключевой бизнес-процесс логистической компании с часов на минуты, а алгоритмическая оптимизация сэкономила 20% пробега автопарка
• Строю полный цикл backend-разработки на Python нужен доступ к резюме + - от архитектуры и БД до тестирования и деплоя: уверенно работаю с async/await (asyncio, aiohttp/httpx), FastAPI + Pydantic v2 (REST API, middleware, DI), PostgreSQL + SQLAlchemy 2.x (async) + Alembic, очередями задач (Celery, RabbitMQ, Redis) и контейнеризацией (Docker)
• Имею экспертизу в исследовании операций, математическом моделировании и анализе данных: перевожу прикладные бизнес-задачи в математические модели и алгоритмы оптимизации, довожу их до работающего production-кода; выпускник СПбГУ по прикладной математике, интересуюсь NLP и построением LLM/RAG-систем
• Софт-скиллы: самостоятельно довожу проекты от идеи до продакшена, эффективно работаю в кросс-функциональных командах (PM, аналитики, fullstack-разработчики), быстро погружаюсь в новые предметные области и технологии

Опыт работы

ООО "Вершина"

Январь 2024 — Июль 2026

- Спроектировал и разработал с нуля веб-сервис на FastAPI для распределения автопарка (20+ машин) по 500 заказам в день, планирования маршрутов и порядка загрузки, автоматизировав работу отдела логистики
- Сократил время составления маршрутов с 2-3 часов до нужен доступ к резюме минут в день за счёт автоматизации, высвободив ресурс логиста на другие задачи
- Реализовал модуль оптимизации маршрутов (ALNS, nearest-neighbor, 2-opt, ant colony, декомпозиция по географическим кластерам), снизивший средний пробег на 20%
- Интегрировал агрегацию данных о дорожной ситуации в реальном времени, ускорив доставку заказов и снизив количество опозданий
- Довёл покрытие бизнес-логики unit- и интеграционными тестами (Pytest) до 85%, сократив число регрессионных багов при релизах
- Реализовал frontend GUI (HTML/CSS) для визуализации маршрутов и управления сервисом, устранив необходимость работы через консоль
- Настроил RAG пайплайн (ChromaDB + OpenAI API) для быстрого поиска по документации

Skills: Python, FastAPI, REST API, Celery, PostgreSQL, Hexagonal Architecture, Redis, MongoDB, Pytest, unit-тестирование, интеграционное тестирование, HTML/CSS, Docker, Docker Compose, Git, RAG

Санкт-Петербургский государственный университет

Сентябрь 2023 — Январь 2024

- Разработал сервис автоматического ежедневного парсинга данных Московской биржи (MOEX) на APScheduler (Cron), агрегирующий данные по 80+ тикерам для аналитической группы
- Спроектировал схему PostgreSQL с ORM-моделями SQLAlchemy и миграциями Alembic, обеспечивающую хранение 100 тыс. записей исторических биржевых данных
- Реализовал RESTful API на FastAPI с валидацией данных через Pydantic-схемы, обеспечивший интеграцию парсера с аналитическим дашбордом и другими сервисами кафедры
- Настроил контейнеризацию и развёртывание всех компонентов (БД, парсер, API, дашборд) через Docker и Docker Compose, сократив время подъёма новой среды до 2-5 минут
- Работал в кросс-функциональной Agile-команде из 4 человек (Project Manager/Fullstack-разработчик, 2 аналитика), синхронизируя API-контракты и документацию (OpenAPI/Swagger) с потребностями аналитиков

Skills: Python, FastAPI, REST API, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, ORM, Pydantic, APScheduler, Docker, Docker Compose, Git, GitHub