Бизнес-аналитик

Москва, Россия

Стажер • Джуниор

Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • PostgreSQL • Python • Azure SQL • Hive • MongoDB • MSSQL • MySQL • Go • Java

1 ноября в 00:54

Релокация • Удаленная работа • Частичная занятость • Работа в офисе
Опыт работы какой-то естьот 70 000 до 100 000 ₽

Есть файл резюме (защищен)

Короткая ссылка: gkjb.ru/g1CTq

Пригласить

О себе

На данный момент Бизнес-системный аналитик.

Мои компетенции и опыт

ПРОФИЛЬ

Бизнес-системный аналитик с опытом разработки. За два месяца на позиции аналитика закрыл полный цикл документации — от сбора требований до согласованных ТЗ, User Stories и процессных моделей — без возвратов на доработку. Работал в Waterfall и Agile. Параллельно собрал AI-агента для мониторинга рынка жилья Москвы: от сбора данных до публикации в Telegram. Понимаю, как требования превращаются в работающий код.

Бизнес-системный аналитик · АО «ТК «ЦЕНТР»»

Август 2025 — Октябрь 2025

• Собрал требования у стейкхолдеров и оформил User Stories с Acceptance Criteria, ТЗ, ФТТ и НФТ. Документация прошла согласование с первого раза — без возвратов.

• Спроектировал логическую и физическую ERD в PostgreSQL, словарь данных и статусные модели. Писал SQL (JOIN, транзакции).

• Построил as-is и to-be модели в BPMN 2.0, UML, IDEF0 и DFD — зафиксировал текущие процессы и целевое состояние системы.

• Вёл документацию в Confluence, ставил задачи в Backlog и вёл их в Jira, проверял API в Postman. Работал в Waterfall и Agile (Scrum, Kanban).

Android-разработчик · ООО «МАРЛО ГРУПП»

Апрель 2024 — Май 2025

• Разработал мобильное приложение и подключил API внутренних сервисов. На практике увидел, как устроены контракты, ограничения и архитектура.

• Поднял backend в Docker, работал с Git (ветки, rebase, конфликты). Понял, как аналитические требования превращаются в код.

• Считал и разбирал данные в Jupyter Notebook под продуктовые решения.

ПРОЕКТЫ

AI-агент «Москва. Квадрат» — мониторинг рынка жилья Москвы

• Собрал end-to-end агента на LangGraph: сбор рыночных сигналов → валидация → анализ LLM → пост в Telegram-канал.

• Подключил открытые источники (ЦБ, IRN, сделки, RSS) с весами доверия и фильтрацией новостей. Вёл историю прогонов в SQLite.

• Сделал «Индекс Квадрата», несколько форматов постов (пульс / разбор / неделя) и автопубликацию с AI-обложкой.

• Стек: Python, LangGraph, Groq API, SQLite, Telegram Bot API. Запуск по слотам утро/вечер