ML Engineer (RecSys)

Gameram – социальная сеть для тех, кто любит игры.

Мы международный стартап. Сейчас в команде больше 20 человек и мы растем. Работаем в офисах Еревана, Пафоса(Кипр) и на удаленке в 7 городах мира.

Сегодня мы в поиске опытного ML инженера, которому предстоит заниматься развитием рекомендательных сервисов внутри компании. Направления, где применяем рекомендации: игры, игровой контент, игроки, групповые чаты, игровые статусы.

Для продуктивной и интересной работы у нас есть: данные, аналитика, знание специфики рынка и опытная в продвижении проектов команда. Мы практикуем прозрачность процессов, вовлеченность и открытый диалог. Gameram – data driven компания, где  все сотрудники видят изменения продуктовых метрик после каждого релиза.

Что нужно будет делать:

• Разработка новых и усовершенствование существующих рекомендательных моделей;
• Доведение моделей до прода;
• Участие в развитии ML инфраструктуры;
• Обработка и анализ больших данных;
• Проведение А/В-экспериментов и их статистическая оценка;
• Взаимодействовать с backend, продуктовой и комьюнити командами.

Что мы ждем от тебя:

• Глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А/Б тестирование;
• Уверенное владение Python;
• Знание классических алгоритмов машинного обучения и математической статистики;
• Наличие опыта с продуктами стека Big Data (Hadoop, Spark);
• Опыт создания инфраструктуры для ML (model serving, MLOps);
• Предложений и реализаций своих идей, гипотез и моделей для улучшения продукта;
• Умение коммуницировать как с разработкой, так и с бизнес командами.

Будет плюсом:

• Scala/Java;
• Опыт развертки ML инфраструктуры в AWS;
• Опыт с инструментами потоковой обработки данных (Apache Flink, Spark Streaming, Apache Kafka).

Что предлагаем:

• Работать со сложными данными соц. сети;
• Возможность влиять на продукт и делать многие вещи с нуля;
• Участие в опционной программе после прохождения ИС;
• Релокацию в Армению или полную удаленку (не из РФ);
• Гибкий подход к рабочему графику.