Team Lead команды разработки

Частный рекрутер  Рекрутер Ксения Долниковская ( сайт не указан )
Аккаунт зарегистрирован с email *@gmail.com
США
Тимлид/Руководитель группы
Информационные технологии • Разработка • Backend • Python • Django • PostgreSQL • AWS • Computer Vision
2 июля
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 5 000 до 6 000 €
Описание вакансии

Американский стартап - платформа футбольной видеоаналитики на базе computer vision и машинного обучения. Мы автоматизируем аннотацию матчей, генерируем детальную статистику и создаём видеоэффекты для анализа игры. Наши клиенты — футбольные клубы и команды, которые хотят тренироваться как профи.

Сейчас мы масштабируем систему и усиливаем разработку — ищем тимлида, который возьмёт на себя руководство командой и выведет нашу инфраструктуру на следующий уровень.

🚀 Чем предстоит заниматься

— Руководить командой разработки: планировать, синхронизировать и помогать доводить фичи до продакшна.
— Управлять бэклогом: формировать задачи по приоритетам продукта и бизнеса.
— Масштабировать систему: обеспечить стабильность и производительность при росте нагрузки.
— Улучшать архитектуру и процессы: внедрять лучшие практики, автоматизировать всё, что можно.
— Работать с командой разметки: ускорять и удешевлять процесс разметки данных.
— Плотно взаимодействовать с ML-инженерами: прокачивать трекер, искать игроков и мяч на видео, оптимизировать работу с камерами.

💻 Наши технологии: 

  • Docker, Kubernetes
  • Python, Django
  • Redis, Celery
  • PostgreSQL
  • AWS
  • PyTorch (ML)

💡 Что важно

— Опыт в управлении командой разработки от 3 лет.
— Умение работать с бэклогом и Agile/Scrum.
— Глубокие знания в облачных технологиях (AWS, GCP и др.).
— Опыт масштабирования высоконагруженных систем.
— Понимание DevOps-практик и автоматизации.
— Опыт взаимодействия с ML-командами и командами разметки.

➕ Будет плюсом

— Опыт с ML или видеотехнологиями (ffmpeg, видеокомпрессия и др.).
— Знание MLOps, CUDA, GPU.
— Любовь к футболу и интерес к спортивной аналитике.

📍 Условия

— Удалёнка, гибкий график.
— Быстрый и продуктивный процесс без бюрократии.
— Работа в нишевом AI-продукте с реальным применением.
— Команда, которая шарит за ML и Computer Vision.


Загрузка формы отклика...