Product Analyst

  Kodland.team ( kodland.org )
Аккаунт зарегистрирован с email *@kodland.team
Сербия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Data Analysis
18 июля
Удаленная работа
Опыт работы от 1 года до 3х лет
Работодатель  Kodland.team
Описание вакансии

Что вы будете делать:

  • Анализировать пользовательский путь обучения — от онбординга до завершения курсов
  • Выявлять узкие места в мотивации, вовлечённости и завершении обучающих траекторий
  • Работать с продуктовыми метриками: retention, completion rate, NPS и другими
  • Создавать дашборды и отчёты для команды Learning Experience и других заинтересованных стейкхолдеров

Что мы ожидаем от вас:

  • Опыт работы аналитиком от 1 года
  • Уверенное знание SQL (обязательно); опыт работы с BI-инструментами (например, Tableau, Metabase, Power BI)
  • Понимание продуктовых метрик, пользовательского поведения и юнит-экономики
  • Умение формулировать аналитические запросы и понятно доносить результаты до команды

Необязательно, но будет плюсом:

  • Опыт работы в EdTech

Этапы отбора:

  • Интервью с рекрутером
  • Техническое интервью (livecoding)
  • Интервью по хард-скиллам с руководителем аналитики
  • Интервью на культурный фит с CTO
  • Сбор рекомендаций
  • Оффер

Почему мы:

  • Удалённая работа в международной команде — работайте из любой точки мира (предпочтительно GMT+1 до +4). Мы не привязаны к офису, но у нас есть уютное пространство в Белграде и поддержка релокации, если вам это интересно
  • Гибкий график — вы сами выбираете, когда работать, подстраиваясь под свой ритм и продуктивность
  • Ежеквартальные performance review (по желанию) — но обязательный ежегодный цикл точно будет, чтобы вы получали обратную связь и понимали вектор развития
  • Компания, движимая маркетингом — вы будете частью бизнеса, где рост — это результат сильного маркетинга: многоканальные стратегии, крупные бюджеты и свобода тестировать идеи на всех этапах пользовательского пути
  • Сильная аналитическая культура — здесь можно влиять на то, как устроена аналитика, внедрять лучшие практики и учиться у коллег
  • Темп стартапа, но с понятной структурой — мы двигаемся быстро, но при этом уже есть процессы, которые поддерживают рост без хаоса

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataАналитик
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
Миддл
Загрузка формы отклика...