⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Intern Data Analyst / Стажер - аналитик данных

Прямой работодатель  Procter & Gamble ( pg.com )
Москва, Россия
Стажер
Аналитика, Data Science, Big Data • PowerBI • Python • Data Analysis
7 августа
Релокация • Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы любой
100 000 ₽
Работодатель  Procter & Gamble
Описание вакансии

НАЙМ НА СРОЧНЫЙ ТРУДОВОЙ ДОГОВОР В ООО «ПРОКТЕР ЭНД ГЭМБЛ ДИСТРИБЬЮТОРСКАЯ КОМПАНИЯ»

Хочешь использовать силу данных для достижения бизнес-результатов? Являешься любознательным человеком, увлеченным анализом запросов потребителей? Умеешь находить суть в потоке информации и выделять то, что действительно важно? Тогда стажировка в аналитике данных в P&G — для тебя!

Бизнес-аналитика — это передовая функция, которая стремительно развивается в P&G в Восточной Европе. Эта роль позволит тебе формировать будущее аналитики в ведущей международной компании. С первого дня при поддержке менеджера ты будешь руководить собственными проектами, включая анализ бизнес-показателей, моделирование роста доходов, аналитику потребителей на основе данных и многое другое. Мы предоставим тебе возможность взаимодействовать с коллегами из разных подразделений. Эта позиция даст тебе глубокое понимание корпоративной культуры P&G и развоьет твои навыки бизнес-лидера.

Обязанности:

  • Создание и развитие аналитических программ или инструментов, представление прогресса и результатов бизнес-единицы/категории/региона руководству.
  • Анализ данных для создания ценности в бизнесе.
  • Понимание потребности в твоем аналитическом инструменте, что позволит предвидеть бизнес-процессы и предоставить точный анализ, помогающий получить релевантные инсайты.
  • Использование инструментов для визуализации данных (Power BI, Excel) и аналитических инструментов (Python, R, SQL, KNIME).
  • Сотрудничество с многофункциональными командами (маркетинг, финансы, IT, продажи), внедрение в их работу аналитических инструментов и основанных на данных инсайтов.

Мы предлагаем:

  • Конкурентоспособную заработную плату 100 000 рублей гросс на стажировке
  • Ежемесячное субсидирование расходов на питание 5 000 рублей до вычета налогов
  • Гибкий режим рабочего дня и возможность работать из дома
  • Поддержку при переезде (в случае переезда на расстояние более 50 км от места постоянного проживания)
  • Программу корпоративных скидок и привилегий PrimeZone

Мы ожидаем:

  • Ты готов(а) к переезду в Москву при поддержке компании (или уже находишься в Москве)
  • Учишься на последнем курсе бакалавриата или специалитета, любом курсе магистратуры или являешься недавним выпускником (до 2 лет после выпуска)
  • Владеешь английским языком на уровне Upper-Intermediate (B2) и выше
  • Образование в области статистики, математики, прикладной информатики, Data Science, управления бизнесом или смежных областях будет преимуществом.
  • Предыдущий опыт работы с некоторыми из следующих инструментов будет преимуществом: научные или статистические вычисления (Python, R), SQL и экосистема больших данных (Hadoop, Azure), инструменты бизнес-аналитики (KNIME, Power BI, Tableau, Spotfire).
  • Обладаешь развитыми лидерскими качествами и способностью к командной работе.
  • Имеешь отличные межличностные навыки и проактивный подход к работе.
  • Готов(а) к работе 40 часов в неделю

Дополнительная информация

  • Все отклики на вакансии рассматриваются вне зависимости от расы, возраста, религии, национального происхождения, семейного положения, гражданства или возможностей здоровья кандидата.
  • Для этой должности не предусмотрена иммиграционная поддержка.

P&G — один из крупнейших мировых производителей непродовольственных товаров. Нашим потребителям и сотрудникам мы предлагаем самые передовые идеи и решения. Работа нашей команды подчинена целям, принципам и ценностям, которые позволяют менять мир и жизни людей вокруг нас к лучшему. Мы поможем раскрыть твой потенциал в той области, в которой ты хочешь развиваться.


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataPowerBIPython
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
Стажер

Еще интересные вакансии