Продуктовый аналитик

Прямой работодатель  Crezu ( crezu.com )
Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Python • ClickHouse • PowerBI • Аналитик • Product аналитика • Data Analysis • Платежные технологии
27 октября
Удаленная работа
Опыт работы любой
Работодатель  Crezu
Описание вакансии

Мы Crezu – международная продуктовая компания на стыке финтеха и маркетинга. Мы создаем сервисы рекомендаций, которые упрощают принятие сложных финансовых решений, экономят время и деньги наших пользователей при выборе финансовых продуктов и услуг. Сегодня мы помогаем более 4 миллионам пользователей ежемесячно в 10 странах Латинской Америки, Европы и Азии.

Сейчас ищем в команду Продуктового аналитика уровня middle, который будет работать с метриками, воронками и анализом пользовательских путей.

Задачи:

  • Анализировать продуктовые метрики: CR, CAC, ARPU, DAU, LTV, Retention. Проработка новых метрик.
  • Строить и поддерживать продуктовые воронки и когорты пользователей.
  • Разрабатывать и проверять гипотезы роста продукта.
  • Проводить продуктовые исследования (анализ пользовательских путей, сегментов, анализ узких мест в воронке, разбор аномалий).
  • Дизайнить и анализировать A/B-тесты.
  • Создавать витрины данных и дашборды.
  • Работать с логами событий: от проектирования схем трекинга до валидации данных.
  • Совместно с продактами и маркетингом искать точки роста и формировать продуктовые инсайты.
  • Формулировать аналитические выводы, которые влияют на приоритеты разработки.

Требования:

  • 2+ года опыта в продуктовой аналитике.
  • Отличные знания SQL (joins, оконные функции, CTE, подзапросы).
  • Уверенное владение Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib/seaborn).
  • Понимание ключевых продуктовых метрик (DAU/WAU/MAU, Retention, CR, ARPU, LTV).
  • Опыт проведения и анализа A/B-тестов.
  • Опыт работы с системами аналитики (Метрика/GA, Amplitude, Tableau, Power BI и др.).

Будет плюсом:

  • Опыт работы в финтехе и/или аффилиат-маркетинге.
  • Опыт построения ML-моделей для сегментации
  • Понимание принципов ETL, DWH и аналитических пайплайнов.
  • Опыт участия в развитии аналитической инфраструктуры (настройка логирования, схем событий, витрины).

⚡ Мы предлагаем⚡

  • Удаленную работу на full-time;
  • 28 календарных дней оплачиваемый отпуск;
  • Оплачиваемые больничные и 5 days off в году;
  • Корпоративное изучение английского языка с преподавателем;
  • Возможность влиять на развитие продукта, свободу в принятии решений;
  • Нетривиальные задачи и большие возможности для роста внутри компании.

Загрузка формы отклика...