⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие  вакансии

Senior Data Engineer

Прямой работодатель  WaveAccess ( waveaccess.ru )
Сербия
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Инженер • Заказная разработка
16 февраля
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  WaveAccess
Описание вакансии

Мы ищем опытного Senior Data Engineer с практическим опытом работы в Snowflake, AWS и Python, который сможет проектировать и поддерживать надёжные системы обработки данных для аналитики и продуктов на основе данных. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами, аналитиками и командами Data Science, обеспечивая качественные, безопасные и масштабируемые конвейеры данных и модели.

Обязанности

  • Проектирование и внедрение масштабируемых data-моделей и структур баз данных в Snowflake для аналитики и отчетности.
  • Разработка и поддержка data pipelines на Python с обеспечением надежности, прозрачности и удобства сопровождения.
  • Создание и эксплуатация решений в AWS (S3, Glue, Lambda) для загрузки, трансформации и оркестрации данных.
  • Внедрение Infrastructure as Code с помощью Terraform для повторяемых и управляемых развертываний.
  • Перевод бизнес-требований в понятные и удобные data-модели для разных команд (аналитики, продукта, бизнеса).
  • Обеспечение качества данных, их доступности и производительности через мониторинг, устранение проблем и оптимизацию.
  • Поддержка стандартов безопасности данных, включая контроль доступа и управление (AWS IAM, лучшие практики Snowflake).
  • Сотрудничество с инженерной командой для разработки и соблюдения лучших практик в области data engineering, эксплуатации и документации.
  • Участие в решении инцидентов и оптимизации производительности (Snowflake, узкие места конвейеров, контроль затрат).

Обязательные навыки

  • Английский на уровне C1 (свободная устная коммуникация)
  • Snowflake + SQL (моделирование данных, оптимизация запросов, настройка производительности)
  • Опыт работы с AWS: S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM
  • Python (разработка конвейеров данных, обработка данных, интеграции)
  • Terraform (управление инфраструктурой в продакшене)

Дополнительные навыки (желательно)

  • Интеграция через REST API (загрузка данных, взаимодействие сервисов)
  • Apache Airflow (оркестрация и планирование рабочих процессов)
  • CircleCI (CI/CD, автоматизация)
  • JavaScript

Мы предлагаем

  • Работу в динамичной международной команде
  • Оформление по ТК, 100% оплату больничных и отпуска
  • Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость
  • Участие в зарубежных и российских проектах
  • Медицинскую страховку со стоматологией
  • Необходимое оборудование для работы
  • Корпоративные программы обучения
  • Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataИнженер
Отрасль и сфера применения
Заказная разработка
Уровень должности
Сеньор