Founding AI Engineer

Translabour ищет сильного hands-on AI-инженера, который поможет нам с нуля выстроить production-ready корпоративную AI-инфраструктуру.

Кто мы:

Translabour.com — британский B2B AI-стартап (HQ: Oxford, UK). Мы автоматизируем процессы в сфере страхования в Великобритании (работаем со страховыми брокерами и андеррайтерами). Мы строим глубокие AI-пайплайны, RAG-системы и автономных агентов. У нас уже есть 2 крупных платящих клиента в UK и подтвержденная выручка.

Суть формата (Fractional to Full-time):

• Пилотный проект (первые 1–1.5 месяца): Ты заходишь к нам во fractional-формате (20-25 часов в неделю, свободный график). Тебе не нужно сразу увольняться с текущего места. Мы фиксируем за тобой стартовый пакет опционов (0.75% – 1.0% с вестингом и клиффом) и платим поддерживающий кэш-retainer (обсуждается).
• Full-time переход: Мы присматриваемся друг к другу в реальном бою. При взаимном мэтче и достижении ближайших майлстоунов (инвестиции или запуск новых клиентов) — мы пересобираем контракт на полноценный full-time в роли Lead AI / CTO-track с ростом ЗП до $6,000 – $8,000 / месяц и увеличением твоей доли до 1.75% – 2.5% total.

Над чем предстоит работать:

• Переводить AI-прототипы в production-ready решения.
• Проектировать и строить enterprise AI-инфраструктуру Translabour.
• Работать с OpenAI API, Azure OpenAI, Azure AI Search и Microsoft ecosystem.
• Строить RAG-системы: ingestion, chunking, embeddings, vector / hybrid search, reranking, citations, evals.
• Проектировать AI agents и agentic workflows: tool calling, orchestration, memory, retries, permissions, human-in-the-loop.
• Настраивать MCP-серверы и MCP-интеграции для подключения AI-агентов к внешним системам, данным и workflow.
• Делать интеграции с CRM, ATS, email/calendar, documents, internal tools, external APIs и enterprise SaaS.
• Строить middleware, API endpoints, webhooks и backend services.
• Отвечать за logging, monitoring, alerting, tracing, quality evaluation и production reliability.
• Оптимизировать latency, cost, rate limits, retries и failure handling.
• Учитывать enterprise security: access control, data isolation, auditability, PII handling, permissions.
• Документировать архитектуру и технические решения, чтобы знание не оставалось только у фаундера.
• Помогать определить technical roadmap на 30/60/90 дней.

Что мы ждем от кандидата:

• 5+ лет опыта в Backend / Platform / Software / Applied AI Engineering.
• Реальный опыт вывода LLM / GenAI систем в production.
• Сильный Python и/или TypeScript.
• Опыт работы с OpenAI API, Azure OpenAI или аналогичными платформами.
• Практический опыт с RAG (embeddings, vector search, retrieval, evals).
• Опыт с cloud deployment, APIs, webhooks и отладкой в production.
• Понимание архитектуры агентов, MCP и корпоративной автоматизации.
• Автономность, умение самостоятельно принимать архитектурные решения.
• Английский - B2 (для чтения технической документации, письменного общения с клиентами)

Будет плюсом:

• Azure AI Search, Microsoft Graph, Entra ID, Microsoft 365.
• LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI.
• Docker, Kubernetes, CI/CD.
• Опыт с HR-tech, ATS, CRM.

Что мы предлагаем:

• Реальный Startup Upside: Твоя доля (Equity) при росте капитализации компании — это главный профит роли. Мы ищем партнера и ко-фаундера компании, а не просто исполнителя на зарплату.
• Безопасный тест-драйв: Возможность примерить на себя проект и сработаться с фаундерами (20-25 ч/нед) без немедленного увольнения с текущего места.
• Свобода решений: Никакой корпоративной бюрократии и легаси. Ты сам проектируешь и строишь enterprise AI-инфраструктуру с нуля.
• Понятный путь роста: Прозрачные условия перехода на Full-time ($6,000–$8,000 / месяц) при достижении финансовых майлстоунов и роль Founding Engineer/ CTO в британском стартапе. 
• Комфортный remote: Полностью удаленная работа, гибкий график, главное — результат.

Этапы найма:

• HR скрининг (30 мин)
• Знакомство с фаундерами (45-60 мин)
• Техническое собеседование — Deep Dive (60-90 мин)
• Оплачиваемый мини-проект / Тех. аудит в рамках реальных текущих задач компании (1-2 недели)
• Оффер на оплачиваемую Fractional роль 1-1,5 месяца (с переходом на full-time в ближайшем будущем).

Почему у нас такой процесс:

Мы не покупаем "часы консалтинга". Мы ищем партнера и ко-фаундера. В такой многоступенчатый процесс мы идем абсолютно осознанно: нам критически важно обеспечить максимально плавный переход, онбординг и взаимную проверку боем, чтобы выстроить долгосрочные доверительные отношения.

Если вы устали от энтерпрайз-бюрократии, хотите startup upside и готовы построить сложную AI-инфраструктуру своими руками — откликайтесь!