Team Lead NLP / LLM

Агентство / HR ресурс  Team4You ( team4you.org )
Россия
Тимлид/Руководитель группы • Руководитель отдела/подразделения
Аналитика, Data Science, Big Data • Machine Learning • Python • ClickHouse • PostgreSQL • ML/AI • Natural Language Processing (NLP) • Банковская и страховая сфера
10 ноября
Удаленная работа
Опыт работы более 5 лет
Агентство  Team4You
Описание вакансии

На проект крупного банка РФ (ТОП-5) ищем Team Lead LLM/NLP в команду парсинга.

Задачи:

  • Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков: планировать и приоритизировать задачи, проводить code review, контролировать качество технических решений.
  • Определять архитектуру и технологический стек для разработки решений на базе LLM/NLP.
  • Вести ключевой проект — платформу парсинга документов в Банке.
  • Взаимодействовать с заказчиками и ИТ-командами: формулировать требования, декомпозировать задачи, управлять техническим бэклогом и контролировать реализацию.
  • Приоритизировать требования от нескольких заказчиков и обеспечивать баланс между бизнес-задачами и техническим развитием продукта.
  • Развивать экспертизу команды: обмен знаниями, формирование best practices, наставничество и развитие инженерных практик.

 

Что важно:

  • 5+ лет коммерческого опыта в NLP/LLM или backend-разработке на Python, из них 3+ года — в роли технического лида.
  • Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM.
  • Уверенное владение Python, PyTorch, HuggingFace, sentence-transformers, FastAPI.
  • Опыт оптимизации инференса и интеграции LLM-моделей: Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral.
  • Понимание принципов масштабирования, кеширования и распределённого инференса.
  • Опыт технического управления бэклогом и взаимодействия с несколькими заказчиками.
  • Навыки управления командой: планирование, приоритизация, ревью, постановка задач и контроль результата.

 

Будет плюсом:

  • Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами.
  • Знание инструментов мониторинга LLM по ключевым метрикам: latency, quality, cost.
  • Знание библиотек Docling и Kreuzberg.
  • Опыт построения высоконагруженных систем.
  • Опыт вывода ML/LLM-решений в продакшн и их дальнейшей эксплуатации.

Загрузка формы отклика...