Middle ML developer

На данный момент Middle ML developer.

Мои компетенции и опыт

Я — увлеченный специалист в области машинного обучения и разработки программного обеспечения, который постоянно стремится к профессиональному росту и изучению новых технологий. Мое самое сильное качество — высокая обучаемость: я быстро осваиваю новые инструменты и подходы, что позволяет мне эффективно подстраиваться под задачи любого проекта.

Мой стек:
- Пишу на python около 3 лет, немного пишу на GO.
- Модели Computer Vision для Embedded (ResNet, EfficientNet, YOLO, MobileNet); модели регрессии, классификации (RandomForest, GradientBoosting, LightGBM).
- Владею PyTorch, TensorFlow, OpenCV, scikit-learn, Pandas, NumPy, FastAPI.
- Имею опыт работы с ONNX, TensorRT, Rknn-Toolkit, CUDA.
- Имею знания основ Computer Vision, DL и классический ML.
- Уверенно владею Linux, Git, Bash, Docker. Умею работать с удаленными серверами. 
- Умею работать с MQTT, RabbitMQ, Kafka, SQL.
- Стараюсь писать код красиво и правильно, использую линтеры, статические типизаторы , менеджеры окружений и зависимостей (UV, poetry).
 

Из последних проектов: 

• Разработал ADAS-систему (YOLO + кастомный датасет) для устройств с NPU (RockChip), интегрированную в Jenkins-пайплайн. 
• Создал систему мониторинга состояния водителя (YOLO + Face Landmark Detection) для детекции усталости и запрещенных предметов. 
• Разработал и оптимизировал голосовой ассистент (Vosk/PocketSphinx) для ARM-устройств, добившись работы в условиях ограниченных ресурсов.

Я верю, что постоянное обучение и эксперименты с новыми технологиями — это ключ к успеху в IT. Готов приносить пользу команде, делиться знаниями и работать над интересными и сложными задачами.